Representación del conocimiento de un proceso de co-creación de material educativo

Abstract

En esta investigación, el uso de la co-creación busca apoyar la generación de material educativo por parte de estudiantes con altas capacidades, gracias a la participación de profesores y padres de los estudiantes. Durante este proceso, las características de los estudiantes como la personalidad, los gustos, las necesidades y habilidades deben ser consideradas y consolidadas, para que el material educativo co-creado sea de interés para ellos. La creación de material educativo para estudiantes tiende a aislar a estos y sus aportes, lo que deriva en materiales genéricos que pueden no ser un apoyo para el proceso de todos los estudiantes. Adicionalmente, los estudiantes con altas capacidades, debido a sus características, tienden a perder interés en el uso de los materiales educativos, razón por la que resulta importante involucrarlos en su creación, a fin de que su conocimiento aporte valor al producto. Para que todos los participantes tengan en cuenta el conocimiento generado durante el desarrollo del proceso de co‑creación, se ha diseñado e implementado un sistema de gestión del conocimiento, que contiene un módulo para la representación del conocimiento sobre los participantes del proceso. La metodología Ciencia del Diseño fue utilizada para el desarrollo de esta investigación, ya que permite diseñar el sistema desde una perspectiva teórica y del entorno, de manera que, una vez identificada la teoría y el entorno del sistema, este pueda ser diseñado y validado. La validación de dicho sistema se adelanta al identificar la percepción de los participantes sobre este. Se ha observado que la representación del conocimiento de los participantes les permite tener presentes las características de los estudiantes y su relación con el tema seleccionado para el proceso de co-creación, las actividades desarrolladas y los aportes (contribuciones, argumentos e ideas).

Conceptual Model for the Assessment of Academic Productivity in Research Seedbeds From a Systematic Review

“…This study identified that the academic productivity of research seedbeds is intensely measured through the number of executed projects and published research documents, a finding that aligns with the observations of Flores et al (2019) and Meneses-Ortegón et al (2020). This quantitative approach highlights the importance of tangible outputs as key indicators of success.…”

“…The fifth construct, human resource development, represents the final product developed by students in the research group. This construct should be measured by the quantity of projects executed by students, as well as those currently underway (Garnica Estrada & Franco Calderón, 2020;Meneses-Ortegón et al, 2020). Additionally, the quantity of undergraduate theses and dissertations developed within the group's activities should be considered.…”

Knowledge Graph to determine the domain of learning in Higher Education

“…La mayoría de las aplicaciones de GC se enfocan a la extracción de asociaciones de entidades, como is-a y part-of (Seo et al, 2020;. En contraste, otros estudios consideran como base las diferencias del dominio de los estudiantes para representar, en un GC, las relaciones de prerrequisitos entre los puntos de conocimiento y la recomendación de ejercicios (Lv et al, 2018;Meneses et al, 2020); sin embargo, ellos solo proponen un método que examina los nodos del GC basados en el comportamiento de datos de un estudiante, colectados mediante un sistema de evaluación, pero no utilizan la evidencia proporcionada por el estudiante sobre el dominio de un AD para evitar la exhaustividad en la evaluación. Oramas et al (2017) y Qiao y Hu (2020) propusieron un método que enriquece la descripción de los nodos en un GC con información semántica.…”