Remuestreo Bootstrap y Jackknife en confiabilidad: Caso Exponencial y Weibull

Montoya, Javier Ramírez; Osuna-Vergara, Ignacio; Rojas-Mora, Jessica; Guerrero-Gómez, Stalyn

doi:10.19053/01211129.4137

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“…Finalmente, para evaluar la comparabilidad de los factores de corrección FC estimados, se procedió a calcular la diferencia entre las poblaciones simuladas. Debido a las inequidades en los tamaños poblacionales, se decidió generar una muestra aleatoria de 1000 datos para cada FC mediante el uso del remuestreo con reemplazo o bootstrap, una clase de método de Monte Carlo que suele ser usado para estimar la distribución de una población mediante remuestreo de una muestra observada de datos finitos [17,18]. Para ejecutar los muestreos con reemplazo se utilizaron funciones incluidas en el paquete dplyr de R [19].…”

Section: Estimación De Factores De Correcciónunclassified

Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %

Molina-Castro

2022

Ingeniería

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Recientemente, la estimación de incertidumbre de medida se convirtió en un tópico de gran interés para el reporte de inventarios de gases de efecto invernadero (GEI) en Costa Rica. En este contexto, una guía metodológica nacional del Programa País de Carbono Neutralidad (PPCN) ha surgido como base para el desarrollo local de esta temática, pero unos pocos aspectos de su contenido carecen de una explicación clara que justifiquen su implementación. El presente estudio evalúa la validez del uso de factores de corrección, propuestos por esta guía, que amplían la incertidumbre estándar estimada mediante el ajuste una distribución triangular, en presencia de un intervalo de cobertura del 95 %. Para ello, se simularon 3124 escenarios de distribuciones triangulares y se les estimó una incertidumbre estándar considerando que los límites simulados delimitan un intervalo de cobertura al 100 % (u100) y otra considerando un intervalo de cobertura al 95 % (u95), evaluando dos posibles interpretaciones sobre la ubicación del intervalo para esta última. Los factores de corrección FC se estimaron para cuatro diferentes grupos de escenarios como las pendientes entre u95 y u100, estimadas a partir de una regresión por mínimos cuadrados utilizando el software estadístico R. Se obtuvieron resultados entre 1,23 y 1,29, con un valor global de 1,25. Estos valores son consistentes con los encontrados en la guía metodológica nacional, comprobando así su validez y aplicabilidad. Finalmente, se sugiere el uso del factor de corrección de 1,25 como aproximación práctica para todos los escenarios evaluados, lo que podría facilitar su implementación homologada por los usuarios.

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Section: Estimación De Factores De Correcciónunclassified

Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %

Molina-Castro

2022

Ingeniería

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The use of Odonata species for environmental assessment: a meta-analysis for the Neotropical region

Gómez-Tolosa

Rivera-Velázquez

Rioja-Paradela

et al. 2020

Environ Sci Pollut Res

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Estimación de la función de confiabilidad usando remuestreo Jackknife y transformaciones

Montoya¹,

Ramírez²,

Salazar

2022

Cien.Ing.Neogranadina

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Para la fiabilidad de sistemas uno de los objetivos principales es estimar la función de confiabilidad usando los estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen, bajo el enfoque no paramétrico. Cuando se recurren a técnicas computacionales, la estrategia de Jackknife delete-I brinda ventajas por sus propiedades de consistencia para la estimación de la varianza. Sin embargo, se tiene incertidumbre sobre la posibilidad de mejorar las estimaciones cuando se aumenta el número (d) de observaciones que son suprimidas en el procedimiento secuencial de Jackknife delete-d. Por otra parte, por sus propiedades asintóticas de estabilización de la varianza, las trans- formaciones log y log(-log) son usadas para encontrar intervalos de confianza (ic) para la función de confiabilidad. En este trabajo, se propone combinar simultáneamente las dos estrategias para encontrar los ic para la función de confiabilidad, proponiendo un nuevo procedimiento que no requiere de ajuste paramétrico en el tiempo de ocurrencia del evento de interés. Además de mejorar la estimación de la función de confiabilidad cuando los porcentajes de censura son altos y los tamaños de muestra pequeños. En la investigación se realiza una comparación vía simulación con tamaños de muestras (10,25,50) y porcentajes de datos censurados (0%,15%,50%) para calcular las tasas de error (T.E) e índices de calidad (I), mejorando las estimaciones con porcentajes de censura altos (50%). Los resultados de este trabajo muestran que se puede mejorar la estimación por intervalo en escenarios complejos de censuras y tamaños de muestra a la literatura del análisis de datos en confiabilidad.

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Remuestreo Bootstrap y Jackknife en confiabilidad: Caso Exponencial y Weibull

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Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %

Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %

The use of Odonata species for environmental assessment: a meta-analysis for the Neotropical region

Estimación de la función de confiabilidad usando remuestreo Jackknife y transformaciones

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