Reliability and Security Analysis of VoIP Communication Systems

Kumar, Vinod; Roy, Om Prakash

doi:10.1007/978-981-15-6014-9_84

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Особлива роль у згаданих управлінських процесах відводиться криптографічному захисту мовної інформації, яка передається ІРмережами. Зростаюча одночасно кількість та складність криптографічних атак на мовну інформацію, яка передається в ІР-мережах у світі в цілому [5]- [7] та в Україні зокрема [8], ставить під загрозу безпеку ІРмереж, які використовують для передачі мовної інформації. У свою чергу, ситуація, що склалася, спонукає до пошуку нових нетривіальних підходів до забезпечення їх кібербезпеки.…”

Section: постановка проблемиunclassified

“…Таким чином, на підставі аналізу останніх досліджень і публікацій за темою дослідження встановлено, що на сьогодні вже розроблено достатньо велику кількість математичних моделей мовної інформації. Але цільові криптографічні атаки, спрямовані на порушення конфіденційності мовної інформації в ІР-мережах [5]…”

Section: аналіз останніх дослідженьunclassified

“…Другий недолік випливає з першого. Точність моделі (5), окрім гармонік та дискрет, також обмежується нескінченною тривалістю гармонічної функції.…”

Section: результати аналізу математичних моделей мовної інформації 1-...unclassified

“…• застосування моделі передбачає низку обмежень, зокрема, виконання умови постійної інтенсивності пакетів мовної інформації • описують мовну інформацію у вигляді монологів Другою вагомою перевагою є їх висока адекватність [18], [27], оскільки рівняння типу (6) містять усі необхідні й достатні параметри мовної інформації як вокалізованих, так і невокалізованих складових мовного сигналу. Наприклад, мовна інформація, яка підлягає шифруванню, може описуватися вокалізованими компонентами моделей (2) або (5).…”

Section: приховані марковські процесиunclassified

See 3 more Smart Citations

Порівняльний Аналіз Математичних Моделей Мовної Інформації

Корченко,

Грищук

2022

Bezpeka ìnf.

View full text Add to dashboard Cite

Загострення кібербезпекової ситуації навколо України потребує кардинального перегляду чинних підходів до забезпечення кібербезпеки інформаційно-комунікаційних систем держави. Випереджальні темпи розвитку засобів та технологій кібернападу обумовлюють необхідність пошуку нових нетривіальних (асиметричних) та одночасно практичних ідей, спрямованих на забезпечення кіберзахисту інформації незалежно від виду її подання. Останнім часом мовна інформація, яка циркулює в IP-мережах, стає об’єктом кібернападу з боку недобросовісних конкурентів, іноземних державних інституцій і просто зацікавлених осіб. Як відомо, одним із найдієвіших заходів кіберзахисту мовної інформації є її криптографічний захист. Відомі міжнародні та національні криптографічні протоколи забезпечують достатню криптографічну стійкість, але попри це кількість кіберзагроз мовній інформації не зменшується, а ,навпаки, збільшується пропорційно до зростання її цінності. Тому й надалі залишається актуальним питання підвищення рівня захищеності мовної інформації, яка циркулює в IP-мережах. Одним із перших етапів на шляху створення новітніх криптографічних засобів захисту мовної інформації є аналіз відповідних математичних моделей. Для встановлення переваг та недоліків відомих математичних моделей мовної інформації та вибору серед них за однакової точності тієї, яка враховуватиме індивідуальні особливості джерела мовної інформації, а також матиме прийнятну реалізованість для заданої системи параметрів, у статті наведено результати аналізу двох класів моделей: динамічних та стохастичних. Показано, що основними динамічними моделями мовної інформації, які належать до моделей першого класу, є вейвлет-моделі, імпульсно-модульовані та хвильові, моделі лінійного передбачення, гармонічні математичні моделі. У статі окрім відомих математичних моделей першого класу проаналізовано їх новий тип – фредгольмові моделі мовної інформації. До другого класу моделей, розглянутих у статті, включено два типи з найбільш поширених, а саме: акусто-фонетичні моделі та моделі мовного трафіка. Для кожної з досліджених моделей того чи іншого класу і типу було встановлено розробників, наведено математичний апарат, який покладено в їх основу, формалізовано досліджувану математичну модель мовної інформації. На основі введеної якісної шкали за сукупністю визначених переваг та недоліків проаналізованих моделей оцінено ступінь досяжності одержаних результатів відповідно до поставленої в статті мети. Отже, проведений аналіз охопив найбільш поширені класи математичних моделей мовної інформації та дозволив серед них обрати ту, яка стане підґрунтям для розроблення новітніх криптографічних засобів захисту.

show abstract

Section: постановка проблемиunclassified

Section: аналіз останніх дослідженьunclassified

Section: результати аналізу математичних моделей мовної інформації 1-...unclassified

Section: приховані марковські процесиunclassified

See 2 more Smart Citations

Порівняльний Аналіз Математичних Моделей Мовної Інформації

Корченко,

Грищук

2022

Bezpeka ìnf.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Improved Reliability of Voice over Internet Protocol(VoIP) using Machine Learning

Kumar

Roy

2021

IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng.

View full text Add to dashboard Cite

Start Voice over Internet Protocol (VoIP) is the communication means inspired with the revolutionizing wireless internet technology to transfer voice signals. However, VoIP over wireless means faces several challenges in terms of data loss resulting in poor voice quality or communication delay. To deal with the practical aspects of voice communication over Internet Protocol(IP) we proposed a highly secure wireless network. The proposed VoIP as a secure wireless network for VoIP combines the advantage of Artificial Bee Colony (ABC) based network optimization based on node property. This is followed by implementation of two classifiers; Support Vector Machine (SVM) that identifies the affected route and Convolutional Neural Network (CNN) that detects the malicious nodes present in the affected route to offer secure data transmission. The quality of voice communication is evaluated in terms of dropped packets, delay and jitter to offer interactive communication service. The simulation analysis over 50 nodes had proved the effectiveness in achieving reliable quality voice calling service with average throughput of 98.65% with comparatively lower jitter, packet loss and latency of 2.325 ms, 1.35% and 1.616 ms, respectively.

show abstract

Digital Security Versus Private Information

Ghauri¹

2021

View full text Add to dashboard Cite

Reliability and Security Analysis of VoIP Communication Systems

Cited by 3 publications

References 12 publications

Порівняльний Аналіз Математичних Моделей Мовної Інформації

Порівняльний Аналіз Математичних Моделей Мовної Інформації

Improved Reliability of Voice over Internet Protocol(VoIP) using Machine Learning

Digital Security Versus Private Information

Contact Info

Product

Resources

About