Relationship between information processing speed in temporal lobe epilepsy and white matter volume

Dow, Christian; Seidenberg, Michael; Hermann, Bruce P.

doi:10.1016/j.yebeh.2004.08.007

Cited by 49 publications

(24 citation statements)

References 25 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…As a basic measure of processing efficiency, processing speed is likely to be influenced by the integrity of sensory and pattern recognition processes which are dependent upon the integrity of the brain (Peers et al, 2005;Salthouse, 1996;Tisserand et al, 2000), including both grey and white matter (Dow et al, 2004;Turken et al, 2008;Wen and Sachdev, 2004). In addition, decline in processing speed is prominent in the elderly, and becomes even more prominent during the time course of neurodegenerative dementias Gabrieli, 2004, 2005;Wen et al, 2011).…”

Section: Processing Speed (Ps)mentioning

confidence: 99%

The relationship between cortical sulcal variability and cognitive performance in the elderly

et al. 2011

View full text Add to dashboard Cite

Section: Processing Speed (Ps)mentioning

confidence: 99%

The relationship between cortical sulcal variability and cognitive performance in the elderly

et al. 2011

View full text Add to dashboard Cite

“…MTS and volume loss are present in up to 80% of patients with intractable MTLE with no mass lesions (Cendes et al, 1993, Trenerry et al, 1993a, Trenerry et al, 1993b, and the degree of MTS is a strong predictor of postoperative seizure outcome (Kim et al, 2001). Recent improvements in structural imaging have allowed for the detection of subtle abnormalities within extrahippocampal regions in patients with MTLE that were not previously appreciated using standard imaging procedures (Trenerry et al, 1993a, Breier et al, 1996, Lee et al, 1998, Bernasconi et al, 1999, Arfanakis et al, 2002, Hermann et al, 2003, Dow et al, 2004, McMillan et al, 2004. Damage to the amygdala is reported in 30 to 50% of patients with intractable MTLE (Margerison&Corsellis, 1966), and gray and white matter reductions have been reported in MTLE that are greatest ipsilateral to the seizure focus (Breier et al, 1996, Lee et al, 1998, Magnotta et al, 1999, McMillan et al, 2004.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Subcortical and cerebellar atrophy in mesial temporal lobe epilepsy revealed by automatic segmentation

et al. 2008

View full text Add to dashboard Cite

Purpose-To determine the validity and utility of using automated subcortical segmentation to identify atrophy of the hippocampus and other subcortical and cerebellar structures in patients with mesial temporal lobe epilepsy (MTLE). Methods-VolumetricMRIs were obtained on 21 patients with MTLE (11 right, 10 left) and 21 age-and gender-matched healthy controls. Labeling of subcortical and cerebellar structures was accomplished using automated reconstruction software (FreeSurfer). Multivariate analysis of covariance (MANCOVA) was used to explore group differences in intracranial-normalized, ageadjusted volumes and structural asymmetries.Step-wise discriminant function analysis was used to identify the linear combination of volumes that optimized classification of individual subjects.Results-Results revealed the expected reduction in hippocampal volume on the side ipsilateral to the seizure focus, as well as bilateral reductions in thalamic and cerebellar gray matter volume. Analysis of structural asymmetries revealed significant asymmetry in the hippocampus and putamen in patients compared to controls. Discriminant function analysis revealed that patients with right and left MTLE were best distinguished from one another using a combination of subcortical volumes that included the right and left hippocampus and left thalamus (91-100% correct classification using cross-validation).Discussion-Volumetric data obtained with automated segmentation of subcortical and cerebellar structures approximate data from previous studies based on manual tracings. Our data suggest that automated segmentation can provide a clinically useful means of evaluating the nature and extent of structural damage in patients with MTLE and may increase diagnostic classification of patients, especially when hippocampal atrophy is mild.

show abstract

“…Zo is bij patie¨nten met multipile sclerose en epilepsie een relatie gevonden tussen verminderd wittestofvolume, een tragere informatieverwerking en een slechtere prestatie op werkgeheugentaken (Dow et al, 2004;Sanfilipo et al, 2002). Het is bekend dat de totale hoeveelheid grijze-en wittestofvolume meer gerelateerd is aan neuropsychologische taakprestatie dan het aantal laesies.…”

Section: Microvasculaire Schade En Hersenfunctieunclassified

Microvasculaire schade en cognitieve achteruitgang bij type-1-diabetes

Wessels¹,

Snoek²,

Barkhof³

et al. 2007

NEPR

View full text Add to dashboard Cite

Type-1-diabetes is een stofwisselingsziekte die wordt gekenmerkt door een chronisch verhoogde bloedglucosespiegel (hyperglykemie) als gevolg van een insulinesecretiedefect. De behandeling bestaat uit het meermalen daags toedienen van insuline. Ondanks de beschikbaarheid van diverse soorten insuline en moderne toedieningsystemen en technieken om thuis de bloedglucosewaarden te controleren, ervaren patie¨nten fluctuaties in hun bloedglucosespiegel, varie¨rend van hypoglykemie (lage bloedglucosewaarden) tot hyperglykemie. Langdurige hyperglykemie is verantwoordelijk voor het ontstaan van microvasculaire complicaties, zoals retinopathie, nefropathie en perifere neuropathie. Onbekend is of microvasculaire schade zich ook in het brein manifesteert.Al in 1922 werd onderkend dat diabetes het cognitief functioneren nadelig kan beı¨nvloeden (Miles et al., 1922) en in 1950 werd de term 'diabetische encephalopathie' geı¨ntroduceerd (De Jong, 1950) om de afwijkingen in het centrale zenuwstelsel te omschrijven. In 1965 zijn op basis van een autopsiestudie microvasculaire afwijkingen aangetoond in de hersenen van diabetespatie¨nten (Reske-Nielsen et al., 1965). Omdat het in die studie geobserveerde histologische patroon verschilde van dat van andere aandoeningen, was volgens de auteurs de term 'diabetische encephalopathie' gerechtvaardigd. Tot op de dag van vandaag is er echter geen consensus over hoe de cerebrale gevolgen van de ziekte het best kunnen worden omschreven. Zowel type-1-als type-2-diabetes is geassocieerd met cognitieve achteruitgang. We beperken ons in dit artikel tot type-1-diabetes. Cognitieve achteruitgangDe cognitieve achteruitgang van type-1-diabetespatie¨n-ten wordt vooral gekenmerkt door een langzamere informatieverwerking en een verminderde mentale flexibiliteit (Brands et al., 2005). De beperkingen in het cognitief functioneren zijn veelal mild, maar kunnen desalniettemin het dagelijks functioneren nadelig beı¨nvloeden. De oorzaken van het cognitief disfunctioneren zijn nog grotendeels onbekend. Aanvankelijk werd de verklaring vooral gezocht in de mogelijk schadelijke effecten van herhaalde hypoglykemiee¨n, maar overtuigend bewijs hiervoor bij volwassenen ontbreekt (The Diabetes Control and Complications Trial Research Group, 1996;Reichard et al., 1991). Waarschijnlijker is het dat microangiopathie, als gevolg van (langdurige) hyperglykemie, de belangrijkste oorzaak is van cognitieve achteruitgang bij type-1-diabetes. Twee studies (Ryan et al., 2003;Ryan et al., 1992) hebben laten zien dat patie¨nten met type-1-diabetes en e´e´n of meer diabetesgerelateerde complicaties een significant lagere neuropsychologische testscore behaalden in vergelijking met gezonde controlepersonen. In het bijzonder polyneuropathie en chronische hyperglykemie, weerspiegeld door een verhoogd geglyceerd hemoglobine in het bloed (HbA1c), bleken geassocieerd met een verminderde cognitieve testprestatie. Ook retinopathie is voorspellend voor cognitieve achteruitgang bij patie¨nten met type-1-diabetes (Ryan et al., 1992;Fer...

show abstract

Relationship between information processing speed in temporal lobe epilepsy and white matter volume

Cited by 49 publications

References 25 publications

The relationship between cortical sulcal variability and cognitive performance in the elderly

The relationship between cortical sulcal variability and cognitive performance in the elderly

Subcortical and cerebellar atrophy in mesial temporal lobe epilepsy revealed by automatic segmentation

Microvasculaire schade en cognitieve achteruitgang bij type-1-diabetes

Contact Info

Product

Resources

About