Relations of Geomorphology to Stream Habitat and Trout Standing Stock in Small Rocky Mountain Streams

Lanka, Robert P.; Hubert, Wayne A.; Wesche, Thomas A.

doi:10.1577/1548-8659(1987)116<21:rogtsh>2.0.co;2

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“…Les résultats des régressions multiples "pas à pas" montrent bien que cet indice est lié à la fois à des variables physico-chimiques mais également à des variables de l'habitat physique et du débit. Les modèles statistiques de calcul de biomasses de truites disponibles dans la littérature (CUINAT, 1971 ;WESCHE, 1976 ;BINNS et EISERMAN, 1979 ;RALEIGH et al, 1986 ;LANKA et al, 1987) utilisent de 3 à 18 variables du milieu. Cependant, il est important de signaler que ces modèles donnent souvent une image ponctuelle de la capacité d'accueil du milieu.…”

Section: Influence De La Qualité De L'habitat Physiqueunclassified

“…FAUSH et al (1988) recensent 70 modèles permettant d'estimer l'abondance des Salmonidés à partir des variables de l'habitat. On peut citer, parmi eux, les modèles proposés par CUINAT (1971), PHILIPPART (1978) in WELCOMME (1985), BINNS et EISERMAN (1979), RALEIGH et al (1986), LANKA et al (1987). La méthode de l'Indice de Qualité d'Habitat (HQI) (BINNS et EISERMAN, 1979) retient 10 variables de l'habitat.…”

Section: Introductionunclassified

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Relations entre les caractéristiques de l'habitat et les populations de truites communes (Salmo trutta L.) de la vallée de la Neste d'Aure

Baran

Delacoste

Lascaux

et al. 1993

Bull. Fr. Pêche Piscic.

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Section: Influence De La Qualité De L'habitat Physiqueunclassified

Section: Introductionunclassified

Relations entre les caractéristiques de l'habitat et les populations de truites communes (Salmo trutta L.) de la vallée de la Neste d'Aure

Baran

Delacoste

Lascaux

et al. 1993

Bull. Fr. Pêche Piscic.

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“…BURTON and WESCHE, 1974 ;LANKA et al, 1987) the means of recording the dimensions of the site (i.e. the habitat area which is surveyed, and for which the salmonid population size will be estimated) vary considerably between authors.…”

Section: Parameter Estimationmentioning

confidence: 99%

Analyse des modèles de prédiction des populations de salmonidés en rivière

Barnard

Wyatt

1995

Bull. Fr. Pêche Piscic.

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RÉSUMÉ (traduit par les éditeurs)73 modèles multivariés (empiriques) prédisant les populations de salmonidés à partir de variables biologiques et environnementales ont été analysés.Rarallèlement, les résultats publiés de 15 tests de ces modèles sont brièvement commentés. Les relations entre les sources des différentes variables significatives et la performance des modèles sont discutées à la lumière du développement de HABSCORE, un outil de gestion des pêcheries des salmonidés, basé sur des modèles prédictifs empiriques.Une évaluation des capacités prédictives des modèles suppose qu'une combinaison de variables (celles qui retracent les traits à large échelle du bassin et celles qui sont reliées aux conditions mêmes du cours d'eau) est plus utile pour prédire les stocks de truite que l'une des sources prise séparément.Les données de base utilisées dans la formulation de la majorité des modèles détaillés dans la littérature ont souvent une provenance géographique limitée. Par conséquent, de tels modèles n'ont un bon pouvoir prédictif que dans une même région écologique, et sont peu applicables ailleurs.Pour développer des modèles utilisables comme outils de gestion des pêcheries, il est souhaitable de baser leur développement sur des données issues d'une base géographique étendue.Bien que certaines définitions spécifiques des différents paramètres diffèrent selon les auteurs, il y a un consensus général sur la nature même de ces paramètres considérés comme utiles ou importants pour le développement de modèles. A partir de définitions rigoureuses de ces paramètres, il devient possible de proposer un système de description de l'habitat qui sera à la fois applicable largement et pourra donner lieu à des résultats reproductifs.Mots-clés : habitat, HABSCORE, modèle, prédiction, salmonidés. AN ANALYSIS OF PREDICTIVE MODELS FOR STREAM SALMONID POPULATIONS. SUMMARYA total of 73 multivariate (empirical) models predicting salmonid populations from biological and environmental variables were assessed. In conjunction with tfiis, the published results of 15 tests of models are briefly commented on. The relationships between the sources of the significant variables and the performance of the models are discussed in relation to the development of HABSCORE -a management tool for salmonid fisheries which is based on empirical prédictive models.An assessment of the prédictive capabilities of the models implied that a combination of variables (those which relate to the large-scale features of the catchment and those which describe the instream conditions) were more usefui in predicting trout stocks than either source of variables alone.Whiist raw data gathered from relatively 'narrow' ecological ranges have been used to formulate the majority of models detailed in the literature, such models often have high Article available at http://www.kmae-journal.org or http://dx.doi.org/10.1051/kmae:1995041Bull. Fr. Pêche Piscic. (1995) 337/338/339 : 365-373 -366 -prédictive power only within the same ecological range, and are consequently ...

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“…Ces études ont pour but de déterminer des relations permettant, à partir de l'évaluation d'une qualité d'habitat, de prédire des biomasses de poissons (CUINAT, 1971;WESHE, 1976;BINNS et EISERMAN, 1979;RALEIGH et al, 1986;LANKA et al, 1987), des croissances (BEAUDOU et CUINAT, 1990) ou des productions (SCARNECCHIA et BERGENSEN, 1987). Pour les gestionnaires, ces modèles sont des outils particulièrement utiles lors d'aménagements ou de perturbations, car ils permettent de quantifier un impact sur le milieu.…”

Section: Introductionunclassified

Etude du macrohabitat de reproduction de la truite commune (Salmo trutta L.) dans une rivière pyrénéenne, la Neste du Louron. Evaluation d'un potentiel de l'habitat physique de reproduction

Delacoste

Baran

Dauba

et al. 1993

Bull. Fr. Pêche Piscic.

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RÉSUMÉLe macrohabitat de reproduction de la truite commune (Salmo trutta L.) a été étudié sur la Neste du Louron, sur 61 faciès d'écoulement (pool, radier,...) distribués en 8 stations. Ces faciès ont été caractérisés par des variables physiques (vitesse du courant au fond et en surface, profondeur, granulométrie, pente, débit) et biologiques (densité et biomasse de truites, densité de frayères de truites (nid de frai)). Les résultats montrent que, à l'échelle du faciès, la densité de frayères n'est corrélée ni à la densité ni à la biomasse de truites présentes dans le faciès, ni aux variables de profondeurs, ni à la largeur du faciès. Elle est, par contre, significativement corrélée au pourcentage de surface du faciès occupé par une granulométrie favorable à la reproduction (0,2-5 cm), aux variables granulométriques, aux variables de vitesses, au rapport débit/largeur, et à la pente. A l'échelle stationnelle, il existe en revanche une corrélation significative entre la densité de frayères et les densité et biomasse de truites.Une relation statistique a été établie à partir d'une régression multiparamétrique sur un échantillon témoin de 41 faciès tirés au hasard. Elle utilise 4 variables et explique 87 % de l'abondance des frayères des différents faciès. Cette relation a ensuite été validée sur un échantillon test de 20 faciès non utilisés lors de la régression multiparamétrique. Des applications de ce type de relation sont envisagées.Mots-clés : truite, macrohabitat, reproduction, frayères, potentiel de reproduction du milieu physique. A STUDY OF BROWN TROUT (SALMO TRUTTA L.) SPAWNING MACROHABITAT IN A FRENCH MOUNTAIN STREAM. EVALUATION OF A PHYSICAL HABITAT POTENTIAL FOR SPAWNING. SUMMARYMacrohabitat used by brown trout (Salmo trutta L.) for spawning was studied in the Neste du Louron river, in 61 morphodynamic units (pool, riffle,...) distributed in 8 reaches. Thèse units have been characterized by physical variables (surface and bottom current velocity, depth, substrat size, water gradient, discharge) and by biological variables (trout density and biomass, trout redds density). Results showed that, at a morphodynamic unit Article available at http://www.kmae-journal.org or http://dx.doi.org/10.1051/kmae:1993002Bull. Fr. Pêche Piscic. (1993) 331 : 341 -356 -342 -scale, there are no corrélation between redds density and (1 ) trout density and biomass in this morphodynamic unit, (2) depth variables, (3) width of unit. There are high corrélations between redds density and (1) the percentage of bottom area with gravel suitable for spawning (0,2-5 cm), (2) substrat size, (3) current velocity variables, (4) flow/width variable, (6) water gradient. At a reach scale, there are significant corrélations between redds density and trout density and biomass.A statistical relation has been assessed from multiparametric régression, and from a sample of 41 morphodynamic units randomly chosen. It uses 4 variables and explains 87 % of the redds density. This relation has then been validated on another sample of 20 morphodynam...

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Relations of Geomorphology to Stream Habitat and Trout Standing Stock in Small Rocky Mountain Streams

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Analyse des modèles de prédiction des populations de salmonidés en rivière

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