Relações entre Crimes e o Espaço Urbano: Um Estudo de Caso Baseado em Pontos de Interesses Extraídos da Web

Abstract

Altos índices de criminalidade estão dentre os principais problemas que afetam negativamente a qualidade de vida nos centros urbanos. No Brasil, em particular, estima-se uma taxa média de 20 mortes por mês para cada 100 mil habitantes em decorrência de situações de violência. As altas taxas de criminalidade nas cidades brasileiras poderiam ser melhor analisadas e compreendidas a partir de fontes de dados alternativas que exploram características do espaço urbano. Neste artigo, investigamos a relação entre índices de criminalidade e essas características refletidas em pontos de interesse (POIs) que as pessoas registraram em um serviço Web para a cidade de São Paulo. Mostramos o potencial desse tipo de dado para predizer índices de crimes por regiões da cidade. Nesse sentido, construímos modelos de regressão com desempenhos satisfatórios para essa predição e exploramos esses modelos para descobrir as categorias de POIs mais importantes para explicar os crimes mais frequentes por regiões das cidades. Adicionalmente, analisamos o ganho de desempenho com o aumento de POIs registrados na cidade ao longo dos anos.

Análise da Percepção das Pessoas no Twitter Sobre Ações Policiais

“…Alguns trabalhos mesclam fontes de dados oficiais a dados de redes sociais para analisar o quanto, postagens do Twitter estão correlacionados com a violência urbana [Tucker et al 2021, Iranmanesh andAlpar Atun 2020]. Em [Wang et al 2017, Sousa et al 2021] foi investigado o potencial de pontos de interesse gerados por usuários em servic ¸os de mapeamento para predic ¸ão das taxas criminais.…”