Relação Entre Temperatura De Superfície Terrestre, Índices Espectrais E Classes De Cobertura Da Terra No Município De Goiânia (Go)

Abstract

ResumoPartindo-se do conceito de heterogeneidade da paisagem urbana, espera-se que diferentes paisagens apresentem distintos comportamentos termais, visto que, cada espaço da cidade possui particularidades quanto aos tipos e intensidades de cobertura e uso da terra. O presente trabalho, tendo como área de estudo o município de Goiânia, capital do estado de Goiás, busca analisar a relação dos diversos tipos de uso e intensidade de urbanização com o comportamento térmico superficial e, sua correlação com índices espectrais (NDBI e SAVI), utilizando para isso dados do sensor ETM+ abordo do satélite Landsat 7. Foram efetuadas amostragens aleatórias e utilizado como referência para a definição de uso e cobertura da terra uma imagem de alta resolução do satélite Quickbird. NDBI e temperatura de superfície terrestre apresentaram boa correlação (r² de 0,74). Áreas com cobertura de solo exposto, como áreas de plantio, queimadas e bairros sem cobertura asfáltica registraram altas

Spatial Pattern of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Terrestrial Surface Temperature (TST) in the municipality of Campo Mourão/PR

“…Padrão Espacial do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e da Temperatura da Superfície Terrestre (TST) no Município de Campo Mourão/PR Talles Neves de Toffolli; Rosinaldo de Souza Rodrigues Junior & José Hilário Delconte Ferreira (ε) como uma variável para sua determinação, áreas com solo exposto e áreas urbanas possuem maior capacidade de armazenar calor do que áreas com vegetação, resultando em maiores valores para a TST (Liu et al, 2012;Sousa & Ferreira Júnior, 2012;Muniz et al, 2016) . 12/04/2015; B.…”

Automatização do protocolo de aquisição e pré-processamento de imagens térmicas do sensor TIRS do satélite Landsat-8

“…Essas técnicas de acesso manual a imagens dos sensores térmicos de satélites vem sendo utilizadas amplamente por trabalhos de pesquisa que coletam dados e fazem uso de técnicas de sensoriamento remoto orbital e suborbital; merecendo destaque para Rao (1972), que foi o primeiro a demonstrar que as áreas urbanas poderiam ser identificadas por meio de análises de dados na faixa do infravermelho termal adquiridos por um satélite. Pesquisadores como Fialho (2009), Sousa and Júnior (2012), Nascimento and Oliveira (2011), entre outros, também usaram sistemas de sensoriamento remotos infravermelhos termais para documentar o efeito de ilha de calor urbana, assim como extrair informação de temperatura da superfície de distintos materiais.…”

Temperatura superficial y estado de la vegetación del bosque de Polylepis spp, distrito de San Marcos de Rocchac, Huancavelica – Perú

“…La temperatura superficial controla el intercambio de calor y agua superficial con la atmosfera; el uso/cobertura del suelo es un factor importante que tiene un impacto sobre el ecosistema (Alshaikh, 2015;Anbazhagan y Paramasivam, 2016); la interacción entre la temperatura y la vegetación diferencia el tipo de cobertura del suelo y su estado (De Sousa y Júnior, 2012;Gonzaga, 2014;Weng et al, 2004), así como el potencial de sequía y efecto hacia las plantas (Goward et al, 1994;Orhan, Ekercin, y Dadaser-Celik, 2014). Este análisis es conocido como Índice Temperatura -Vegetación (Goward et al, 1994).…”

“…Este análisis es conocido como Índice Temperatura -Vegetación (Goward et al, 1994). La temperatura tiene influencia en las características de la vegetación (Campomanes, 2017;Carvajal y Pabón, 2014;Hong et al, 2007): si aumenta la cubierta vegetal, la temperatura descenderá (Alshaikh, 2015;Anbazhagan y Paramasivam, 2016;De Sousa y Júnior, 2012). En otras palabras, si existen variaciones térmicas a través del tiempo, la densidad de la cobertura vegetal se transformará cambiando así su estado vegetal (Alshaikh, 2015;Anbazhagan y Paramasivam, 2016;Campomanes, 2017;Orhan et al, 2014).…”

“…No existen estudios que evalúen la influencia y la relación de la temperatura a través del tiempo sobre el bosque de Polylepis mediante imágenes satelitales Landsat, lo cual es importante (De Sousa y Júnior, 2012;Goward et al, 1994;Orhan et al, 2014;Weng et al, 2004) para observar el estado de vegetación por el efecto de la temperatura (Goward et al, 1994;Weng et al, 2004). La investigación implica relacionar la temperatura superficial y los índices de vegetación durante los 9 meses del año 2018 -2019, con un promedio de 9 imágenes clasificadas en 20 valores naturales y, finalmente, analizar la influencia de la temperatura sobre el estado de la vegetación del bosque de Polylepis.…”