Relação entre índice de colheita do milho e eficiências de fósforo por meio de análise de trilha

Abstract

A produtividade das diversas culturas, incluindo o milho, é influenciada pela habilidade das plantas em absorver e utilizar nutrientes. O objetivo foi verificar, por meio da análise de trilha, as relações diretas e indiretas entre o índice de colheita e as eficiências de uso de fósforo no milho. As variáveis do estudo foram: índice de colheita do milho (HI), índice de colheita para fósforo (FO), eficiência de uso compartimentalizado na folha (CF), eficiência de uso compartimentalizado no caule (CC), eficiência de uso compartimentalizado na palha (CP), eficiência de uso compartimentalizado no grão (CG), eficiência de uso integralizado na folha (IF), eficiência de uso integralizado no caule (IC), eficiência de uso integralizado na palha (IP). Por meio da correlação de Pierson, observamos correlação alta e positiva entre CP e IP, CF e IF e IC e FO. Houve correlação forte e negativa entre: IC e IP, IC e CP e FO e CG. O Concluiu-se que as variáveis que obtiveram os maiores efeitos diretos e positivos sobre o índice de colheita do milho foram: índice de colheita para fosforo e eficiência de uso compartimentalizado no grão. Efeitos diretos e negativos sobre o índice de colheita do milho foram: eficiência de uso compartimentalizado na palha e eficiência de uso compartimentalizado na folha. De forma indireta, a análise de trilha mostrou que eficiência de uso compartimentalizado no grão e eficiência de uso integralizado na folha são fortemente correlacionados positivamente, e no sentido oposto, eficiência de uso compartimentalizado no grão e índice de colheita para fósforo são correlacionados negativamente.

Trail Analysis with and without Inoculation of Azospirillum brasilense in the Corn Crop in GURUPI-TO

“…Guimarães et al (2021) [11] highlight that the inoculated plant has a better vegetative development which causes a greater nitrogen reserve which justifies this result. [37] report that high values of correlations and right effect reveal direct, the cause-effect association between the attributes used in the analysis.…”