Rekomendasi Strategi Sosialisasi Program Studi Melalui Jalur Undangan Menggunakan Algoritma ID3 dan K-Means

Hairudin, Muhammad Azhar; Zainuddin, Hazriani; Wabula, Yuyun

doi:10.25077/jitce.6.01.14-18.2022

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Dalam konteks penempatan di kelas, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengoptimalan distribusi siswa di berbagai program studi, memungkinkan personalisasi pembelajaran yang lebih efektif. [9] K-means merupakan teknik analisis kelompok yang membagi N objek yang diamati menjadi K kelompok (cluster). Setiap objek yang diamati termasuk dalam kelompok yang nilai meannya paling dekat.…”

Section: Algoritma K-meansunclassified

Pengelompokan Asal Sekolah Siswa Menggunakan Algoritma K-Means

Nanita,

Martanto,

Hayati

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Sekolah Menengah Kejuruan adalah jenjang pendidikan menengah yang menawarkan program keahlian atau jurusan tertentu yang berfokus pada penguasaan keterampilan praktis. Peningkatan efektivitas strategi pendidikan membutuhkan pemahaman mendalam terhadap profil siswa, khususnya asal sekolah mereka. Dengan banyaknya data calon penerimaan siswa baru yang mendaftar, menimbulkan permasalahan yaitu pihak SMK belum memanfaatkan data asal sekolah tersebut dengan baik. Adapun motode yang dipakai yaitu metode clustering untuk mengelompokkan siswa berdasarkan asal sekolah menjadi sebuah pendekatan untuk memahami dan meningkatkan manajemen siswa baru di Sekolah Menengah Kejuruan Wahidin. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan clustering terhadap asal siswa Sekolah Menengah Kejuruan Wahidin di Kota Cirebon menggunakan metode K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan siswa berdasarkan asal sekolah mampu membentuk kelompok-kelompok yang memperhatikan perbedaan karakteristik antar kelompok. Dalam penelitian ini peneliti melakukan uji coba dari K=2 sampai dengan K=10 dan menghasilkan nilai Davies Bouldin Index terbaik yaitu sebesar -0,245 pada K=10. Hasil cluster asal sekolah siswa menggunakan metode k-means dapat disimpulkan cluster tersebut dapat dianalisis untuk mendapatkan informasi yang lebih akurat sebagai rujukan dalam menyusun strategi promosi kepada calon siswa baru. Dalam konteks penempatan di kelas, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengoptimalan distribusi siswa di berbagai program studi, memungkinkan personalisasi pembelajaran yang lebih efektif. Implikasi praktis dari penelitian ini mencakup penyempurnaan manajemen sekolah, penerapan strategi pembelajaran yang lebih sesuai, dan peningkatan interaksi sosial antar siswa. Dengan adanya informasi ini, lembaga pendidikan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan siswa baru, meningkatkan kualitas pendidikan, dan menciptakan lingkungan belajar yang lebih inklusif. Studi ini juga membuka peluang untuk penelitian lanjutan dalam pengembangan model clustering yang lebih kompleks dan penyesuaian pendekatan pendidikan untuk mendukung keberagaman siswa

show abstract

Section: Algoritma K-meansunclassified

Pengelompokan Asal Sekolah Siswa Menggunakan Algoritma K-Means

Nanita,

Martanto,

Hayati

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Data Mining merupakan salah satu bidang yang mengalami perkembangan pesat karena adanya kebutuhan besar akan nilai tambah dari database dengan skala besar. Definisi data mining adalah proses ekstraksi informasi atau pengetahuan dari data yang sebelumnya tidak diketahui, bersifat tertutup, dan dianggap tidak berguna, menjadi informasi, pengetahuan, atau pola dari data yang berskala besar [6] 2.5. Naïve Bayes Classifier (Nurtikasari et al, 2022) mendeskripsikan Naive Bayes sebagai algoritma klasifikasi probabilistik yang sangat efisien dalam melakukan analisis sentimen pada teks.…”

Section: Data Miningunclassified

Analisis Sentimen Terhadap Boikot Brand Pro-Israel Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes

Az-haari,

Juardi,

Jamaludin

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Palestina-Israel merupakan dua negara yang masih terlibat dalam konflik peperangan yang berlangsung hingga saat ini. Sejak pecahnya konflik antara Israel dan Hamas pada 7 Oktober 2023, banyak produk yang dianggap mendukung Israel, termasuk produk-produk Amerika seperti Starbucks yang mengalami dampaknya. Penurunan harga ekuitas perusahaan besar kemungkinan terkait menanggapi krisis kemanusiaan yang timbul akibat serangan militer terhadap warga sipil Palestina, dilakukan boikot terhadap produk yang mendukung Israel. Penelitian ini menerapkan sistem klasifikasi untuk mengkategorikan sentimen dari tweet yang menggunakan hashtag #BoikotStarbucks dan #BoikotProIsrael. Hasil pengolahan opini atau sentimen dari penerapan algoritma Naïve bayes yang meruakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun sangat efektif dalam pengolahan data teks, seperti klasifikasi sentimen pada tweet. Klasifikasi yang digunakan adalah metodologi KDD yang terbagi kedalam tiga kelas yaitu Positif, Netral dan Negatif melalui media sosial Twitter menggunakan penerapan algoritma Naïve bayes diperoleh hasil yaitu 130 label positif, 156 label negatif, dan 611 label netral. Nilai accuracy tertinggi terdapat pada model 90:10 dengan 71%, precision 24%, dan recall 33%. Selain menggunakan confusion matrix model diuji dengan grafik ROC yang menghasilkan nilai AUC tertinggi pada model 90:10 dengan nilai 0.689 yang dapat diartikan model ini kualitasnya good classification

show abstract

“…Penerapan metode algoritma ID3 diteliti lagi oleh Muh. Azhar Hairudin, dkk pada tahun 2022 dengan judul "Rekomendasi Strategi Sosialisasi Program Studi Melalui Jalur Undangan Menggunakan Algoritma ID3 dan K-Means" dimana pada penelitian ini dapat memberikan rekomendasi untuk dapat membantu menemukan strategi penerimaan yang tepat untuk meningkatkan jumlah pendaftar calon mahasiswa baru [5].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Izin Ekspor Impor Hasil Pertanian Berbasis Web Menggunakan Algoritma ID3

Akhriana,

Salman,

Irmayana

et al. 2023

JOINTECS

View full text Add to dashboard Cite

Makassar Agricultural Quarantine Center is one of the Technical Implementation Units (UPT) of the Agricultural Quarantine Agency. So far, in the process of granting export/import permits, each file must go through a process of checking and evaluating where the process of checking the file takes quite a long time because it is done manually and there are many files to be processed because they cover all agricultural companies in South Sulawesi. This study aims to create an application for granting export/import permits for agricultural products by implementing the Iterative Dichotomizer Three (ID3) algorithm. Research methods for system development using UML including use case diagrams and class diagrams with functionality testing using the blackbox method and for feasibility testing and user satisfaction using the SUS (System Usability Scale) method. The results of this study are a web-based application for granting export/import permits for agricultural products that can facilitate checking and evaluating files in the process of granting export-import permits, can be used as a medium for companies in managing export-import permits for agricultural products so that they become more effective and efficient. Meanwhile, from the results of the calculation of the SUS value, a value of 79.75 is obtained where this value is included in the acceptable category with the adjective Ratings excellent for grade scale B, which means that this application is accepted and suitable for use by users with a good application rating.

show abstract

Rekomendasi Strategi Sosialisasi Program Studi Melalui Jalur Undangan Menggunakan Algoritma ID3 dan K-Means

Cited by 3 publications

References 1 publication

Pengelompokan Asal Sekolah Siswa Menggunakan Algoritma K-Means

Pengelompokan Asal Sekolah Siswa Menggunakan Algoritma K-Means

Analisis Sentimen Terhadap Boikot Brand Pro-Israel Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes

Izin Ekspor Impor Hasil Pertanian Berbasis Web Menggunakan Algoritma ID3

Contact Info

Product

Resources

About