Regressão linear com mínimos quadrados para representação dos resultados do ensaio proctor normal/ Linear regression with least squares for the representation of standard proctor test results

Abstract

Neste estudo será apresentada uma metodologia para automatizar o traçado da curva de compactação obtida pelo Ensaio Proctor Normal. O método sugerido é a regressão linear com mínimos quadrados para aproximar os dados experimentais por uma curva de segundo grau, podendo-se obter os valores importantes do ensaio, como o da umidade ótima e da massa específica seca máxima. É feita uma comparação entre a curva aproximada e os resultados obtidos de maneira experimental da literatura.