Agradeço primeiramente a Deus por ter iluminado o meu caminho. Aos meus pais, Angelina e Gabriel, pela confiança, apoio, incentivo, carinho e amor que recebi durante todo o curso do mestrado. Mesmo longe, vocês sempre estiveram presente me amparando nos momentos difíceis e fazendo o possível para que esse sonho se realizasse. Muito obrigada pela compreensão por estar tanto tempo longe. Ao meu orientador, Prof. Marinho Andrade, pela atenção, paciência e oportunidade de trabalhar ao seu lado e por ser o maior incentivador na superação dos meus limites. Muito obrigada por ser referência de profissional. Me tornarei uma profissional melhor com os seus conselhos e exemplos. Aos professores Caio Azevedo, Carlos Diniz e Márcio Viola membros da banca examinadora, pelas sugestões feitas. Aos meus irmãos, Frederico, Maria Neusa, Neusa Dilce, Henriqueta e Henrique, por serem pessoas maravilhosas e por sempre me apoiarem nas minhas decisões. Aos meus sobrinhos e as minhas sobrinhas por alegrarem a minha vida. Vocês são crianças maravilhosas, sou sortuda e grata por ter vocês presente na minha vida. A Jéssica, pela amizade, compreensão e apoio que ela sempre me deu de forma tão gentil. Obrigada pela sua generosidade. Aos meus amigos e colegas do laboratório, em especial, Mary, Thales, Juan, Helio, Ricardo, Dantes, Fabiano, Rafael e Brenno. Obrigada pela força, paciência e pela troca de experiência. Ao departamento da Estatística de UFSCar e do ICMC e aos professores que contribuíram para o meu aprendizado. Aos meus tios, tias, primos e primas, especialmente tia Maria Eduarda, prima Rose, tio Daniel pelo incentivo e apoio nessa jornada. Por fim, a todos que me incentivaram, apoiaram e aconselharam. Agradeço por vocês fazarem parte da minha vida. xii Como ilustração apresentamos duas aplicações com dados reais. Na primeira, consideramos um conjunto de dados da variação do Ibovespa e a variação do valor diário do fechamento da cotação do dólar no período de 2013 a 2016. Na segunda aplicação, trabalhamos com um conjunto de dados educacionais (INEP-2013), focando nos estudos das variáveis que influenciam a aprovação do aluno. Palavras-chave: Modelo de regressão binária, inferência clássica, inferência bayesiana, variável auxiliar, função de ligação.