Abstract:La pluviométrie présente un intérêt majeur comme signature au-delà de son apport pour la définition du climat. Sa régionalisation s'avère très utile dans de nombreuses applications où il est nécessaire de minimiser la variabilité spatiale du paramètre analysé : détermination des « stations étalons », contrôle et reconstitution de données manquantes (Champeaux et al.,1996).L'objectif d'une régionalisation (ou zonage) climatique est d'obtenir un découpage d'un territoire en zones homogènes, à l'intérieur desquel… Show more
“…Taïbi et al (2013) analyzed more than 100 rainfall series over northern Algeria and demonstrated a significant decrease of annual rainfall in northwestern Algeria since the 1970s and 1980s, while rainfall variability in the eastern region did not change. Other studies also showed a decrease in rainfall in northwest Algeria (Meddi and Hubert, 2003;Medjerab et Henia, 2005; Talia, 2007;Bekkoussa et al, 2008;Meddi et al, 2010;Taibi and Souag, 2011) and other regions of the Mediterranean basin such as Spain (de Luis et al, 2000;Sinoga et al, 2011), Italy (Longobardi et Villani, 2009;Caloiero et al, 2011), Greece (Xoplaki et al, 2000;Feidas et al, 2007) Morocco (Benassi, 2001;Singla et al, 2010) and Tunisia (Kingumbi et al, 2005). Several studies correlate rainfall variability in the Mediterranean basin with the influence of general atmospheric circulation (van Oldenborgh et al, 2000;Lloyd-Hughes and Saunders, 2002;Knippertz et al, 2003;Xoplaki et al, 2004;López and Frances, 2010;Brandimarte et al, 2011).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 78%
“…Many studies have shown a significant decrease in the temporal variability of rainfall in northwest Algeria (Medjerab and Henia, 2005;Meddi and Talia, 2007;Meddi and Hubert, 2003;Bekkoussa et al, 2008;Meddi et al, 2010;Taibi and Souag, 2011). This decrease is mostly observed during winter and spring (Taibi et al, 2013).…”
En los últimos años se ha dado especial atención a la precipitación y a la variación en los escenarios de cambio climático, al modelar estos fenómenos a diferentes escalas de tiempo. Los modelos climáticos regionales permiten evaluar el impacto del cambio climático a escala regional y local. Este estudio tiene como objetivo en primer lugar el analizar la variabilidad de las precipitaciones en el norte de Argelia; y, en segundo lugar, evaluar la futura variabilidad estacional de la precipitación utilizando modelos climáticos regionales del proyecto ENSEMBLE. Se utilizó una prueba estadística y el método de sesgo. El análisis de variabilidad estacional utilizando la prueba de Pettitt durante el periodo de referencia (1961-1990) reveló una disminución significativa de las precipitaciones a partir de la década de 1970 en las estaciones de Tenes y Oran, ubicadas en la parte noroeste de Argelia. Esta reducción se produjo durante los meses de invierno (diciembre y enero) y primavera (marzo y abril), asociada principalmente a la disminución de la frecuencia de días con precipitaciones en el rango de 10-20 y 20-50 mm, mientras que en la región oriental se registró un aumento de las precipitaciones. Los datos simulados de 12 modelos climáticos regionales se compararon primero con datos observacionales durante el periodo de referencia utilizando el método de sesgo. Posteriormente, se proyectó la variabilidad estacional de la precipitación en los periodos 2021-2050 y 2070-2099. En general, los modelos subestiman las estaciones húmedas y sobreestiman las estaciones secas durante el periodo estudiado; asimismo, simulan una disminución significativa de las precipitaciones futuras en invierno y primavera en ambos periodos proyectados. Es necesario realizar nuevos estudios para explicar la subestimación de los modelos, así como reconsiderar las incertidumbres que afectan los resultados de este trabajo.
“…Taïbi et al (2013) analyzed more than 100 rainfall series over northern Algeria and demonstrated a significant decrease of annual rainfall in northwestern Algeria since the 1970s and 1980s, while rainfall variability in the eastern region did not change. Other studies also showed a decrease in rainfall in northwest Algeria (Meddi and Hubert, 2003;Medjerab et Henia, 2005; Talia, 2007;Bekkoussa et al, 2008;Meddi et al, 2010;Taibi and Souag, 2011) and other regions of the Mediterranean basin such as Spain (de Luis et al, 2000;Sinoga et al, 2011), Italy (Longobardi et Villani, 2009;Caloiero et al, 2011), Greece (Xoplaki et al, 2000;Feidas et al, 2007) Morocco (Benassi, 2001;Singla et al, 2010) and Tunisia (Kingumbi et al, 2005). Several studies correlate rainfall variability in the Mediterranean basin with the influence of general atmospheric circulation (van Oldenborgh et al, 2000;Lloyd-Hughes and Saunders, 2002;Knippertz et al, 2003;Xoplaki et al, 2004;López and Frances, 2010;Brandimarte et al, 2011).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 78%
“…Many studies have shown a significant decrease in the temporal variability of rainfall in northwest Algeria (Medjerab and Henia, 2005;Meddi and Talia, 2007;Meddi and Hubert, 2003;Bekkoussa et al, 2008;Meddi et al, 2010;Taibi and Souag, 2011). This decrease is mostly observed during winter and spring (Taibi et al, 2013).…”
En los últimos años se ha dado especial atención a la precipitación y a la variación en los escenarios de cambio climático, al modelar estos fenómenos a diferentes escalas de tiempo. Los modelos climáticos regionales permiten evaluar el impacto del cambio climático a escala regional y local. Este estudio tiene como objetivo en primer lugar el analizar la variabilidad de las precipitaciones en el norte de Argelia; y, en segundo lugar, evaluar la futura variabilidad estacional de la precipitación utilizando modelos climáticos regionales del proyecto ENSEMBLE. Se utilizó una prueba estadística y el método de sesgo. El análisis de variabilidad estacional utilizando la prueba de Pettitt durante el periodo de referencia (1961-1990) reveló una disminución significativa de las precipitaciones a partir de la década de 1970 en las estaciones de Tenes y Oran, ubicadas en la parte noroeste de Argelia. Esta reducción se produjo durante los meses de invierno (diciembre y enero) y primavera (marzo y abril), asociada principalmente a la disminución de la frecuencia de días con precipitaciones en el rango de 10-20 y 20-50 mm, mientras que en la región oriental se registró un aumento de las precipitaciones. Los datos simulados de 12 modelos climáticos regionales se compararon primero con datos observacionales durante el periodo de referencia utilizando el método de sesgo. Posteriormente, se proyectó la variabilidad estacional de la precipitación en los periodos 2021-2050 y 2070-2099. En general, los modelos subestiman las estaciones húmedas y sobreestiman las estaciones secas durante el periodo estudiado; asimismo, simulan una disminución significativa de las precipitaciones futuras en invierno y primavera en ambos periodos proyectados. Es necesario realizar nuevos estudios para explicar la subestimación de los modelos, así como reconsiderar las incertidumbres que afectan los resultados de este trabajo.
“…a), the average annual rainfall varies from 194 mm (Ras El Ma station, code number 4) to 874 mm (El Milia station code number 24) (Table 1). Spatially, rainfall is distributed in four areas[22]:(i) The central highlands, Sersou and Ras El Ma regions, though situated at high altitude, are sheltered compared to wet currents, where rainfall is less than 300 mm.…”
The daily rainfall dataset of 35 weather stations covering the north of Algeria was studied for a period up to 43 years, recorded after 1970s. The variability and trends in annual maximum daily rainfall (AMDR) time series and their contributions in annual rainfall (AR) were investigated. The analysis of the series was based on statistical characteristics, Burn’s seasonality procedure, Mann-Kendall test, and linear regression technique. The contribution of the AMDR to AR analysis was subjected to both the Buishand test and the double mass curve technique. The AMDR characteristics reveal a strong temporal irregularity and have a wide frequency of occurrence in the months of November and December while the maximum intensity occurred in October. The observed phenomenon was so irregular that there was no dominant season and the occurrence of extreme event can arrive at any time of the year. The AMDR trends showed that only six of 35 stations have significant trend. For other stations, no clear trend was highlighted. This result was confirmed by the linear regression procedure. On the contrary, the contribution of AMDR in annual totals exhibited a significant increasing trend for 57% of the sites studied with a growth rate of up to 50%.
“…All sites prospected are located in different bioclimatic zones: subhumid, semiarid, arid (medium and inferior arid) and Saharan. The classi cation of these bioclimates is made through 3 main criteria: average annual rainfall, average daily minimum temperature of coldest month and average daily maximum of coldest month (Le- Houérou et al 1977;Le-Houérou 1995;Benabadji and Bouazza 2000;Medjerab and Henia 2005;Bensenane et al 2013). Surveys were carried out at various sites from January to March during thirty growing season of desert tru es to collect ascomata samples and to note some ecological factors of these hypogeous fungi.…”
This first study focuses on geographical distribution of desert truffles in Algeria, their diversity and their ecological requirements during growing seasons according to field surveys carried out during thirty years (1986–2016). Investigations in 61 productive sites of desert truffles spread over several bioclimatic areas revealed the presence of nine species to genera Terfezia, Tirmania and Picoa and their host plants Helianthemum spp. This study complements our earlier work on characterization of Terfezia and Picoa samples harvested throughout Algeria by macro-and micromorphological studies and by molecular phylogeny. Pedoclimatic factors were evaluated, host plants species were identified and mycorrhizal relationships of these fungi species under field conditions were examined. Results revealed that good natural yield desert truffles species is closely linked to intensity and distribution of rainfall, the temperature, frequency of storms during ascomata growing seasons. Nine desert truffles species grow on sandy loam soil and form with annual or perennial Helianthemum spp. endomycorrhizae on calcareous soil and also ectomycorrhizae without mantle on acidic soil in Helianthemum guttatum..
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