Regional Varying Image Super-Resolution

Amintoosi, Mahmood; Mozayani, Nasser

doi:10.1109/cso.2009.278

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“…where dot denotes the element by element multiplication as "• * " operator in MATLAB. For minimizing (9) in an iterative manner similar to (2), we have to minimize the following function:…”

Section: Derivation Of Lk Algorithm Based On Sdis Map Imagementioning

confidence: 99%

“…Here, we tested the proposed method on a super-resolution problem in which the goal is to increase the resolution of some part of an LR image using an HR image. In many situations [9] someone may have an LR image or a video frame with low quality and a few HR images from some parts of the LR image with high quality. In this case he/she may desire to increase the quality or the resolution of his/her LR image using HR images.…”

Section: Superresolution Applicationmentioning

confidence: 99%

“…For enhancing the proper region of LR image, first we have to find an accurate transformation model for mapping HR image T onto LR image I and then fuse the resulting mapped image with LR image. This process is described in more details in [9]. With a feature-based stage a rough estimation of warp model is found, and the area-based 6 EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Input: The reference image I and template image T Output: Registration parameters p = (p 1 , .…”

Section: Superresolution Applicationmentioning

confidence: 99%

“…Its registration stage is a feature-based method using SIFT keypoints, which sometimes leads to inaccurate mapping. In [9] we used the LK algorithm for refining the result of the mentioned feature-based registration stage and proposed a method for specifying magnification factor automatically. In this paper we proposed a new version of LK-algorithm The SSIM map shows that the structural differences are better than the other one.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Precise Image Registration with Structural Similarity Error Measurement Applied to Superresolution

Amintoosi

Mozayani

2009

EURASIP J. Adv. Signal Process.

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Precise image registration is a fundamental task in many computer vision algorithms including superresolution methods. The well known Lucas-Kanade (LK) algorithm is a very popular and efficient method among the various registration techniques. In this paper a modified version of it, based on the Structural Similarity (SSIM) image quality assessment is proposed. The core of the proposed method is contributing the SSIM in the sum of squared difference, which minimized by LK algorithm. Mathematical derivation of the proposed method is based on the unified framework of Baker et al. (2004). Experimental results over 1000 runs on synthesized data validate the better performance of the proposed modification of LK-algorithm, with respect to the original algorithm in terms of the rate and speed of convergence, where the signal-to-noise ratio is low. In addition the result of using the proposed approach in a superresolution application is given.

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Section: Derivation Of Lk Algorithm Based On Sdis Map Imagementioning

confidence: 99%

Section: Superresolution Applicationmentioning

confidence: 99%

Section: Superresolution Applicationmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Precise Image Registration with Structural Similarity Error Measurement Applied to Superresolution

Amintoosi

Mozayani

2009

EURASIP J. Adv. Signal Process.

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“…Cada trabalho usa esse embasamento sob diferentes contextos e para diferentes aplicações de SR. Yuan et al [67] propuseram uma técnica de super-resolução por interpolação-restauração que usa descritores SIFT para derivar a matriz de deformação óptica do modelo de imageamento a partir de várias imagens de baixa resolução de uma mesma cena. Amintoose et al [68] apresentaram uma técnica de super-resolução de imagem única para super-resolver regiões de uma imagem em baixa resolução pela fusão de imagens de alta resolução transformadas. Nemra et al [69] usaram correspondência de descritores SIFT para criar mosaicos de resolução mais elevada que as imagens de entrada no formato interpolaçãorestauração.…”

Section: Capítulounclassified

Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes

Ferreira¹

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Aos meus pais, Clarice e Helber, e à minha companheira, Victória. AGRADECIMENTOSPrimeiramente, agradeço aos meus pais, Clarice e Helber, por todo o apoio e incentivo ao logo de toda a minha vida. Agradeço também aos meus irmãos, Alice e Fabner, meus cunhados, Roberto e Myrella, meus sobrinhos, Gustavo e Marina, e minha irmã de coração, Andrea, que sempre estiveram ao meu lado me motivando a buscar meus sonhos. Agradeço aos meus professores que, em sua excelência acadêmica, se mostraram como modelos, em especial os professores Adson Ferreira da Rocha e Geovany Araújo Borges, por terem sido os primeiros a me guiarem na trilha da carreira acadêmica durante a graduação. Faço um agradecimento especial ao meu orientador de mestrado e doutorado, professor Ricardo Lopes de Queiroz, por ter acreditado em minha capacidade e ter me ajudado a me tornar o pesquisador que hoje sou. Agradeço aos companheiros de pesquisa, Alexandre, Bruno, Cauê, Diogo, Eduardo, Mintsu, Fabiano, Jorge, Rafael, Tiago, por tantas ideias compartilhadas. Pelos inúmeros momentos de descontração e diversão, agradeço aos queridos amigos, Bianca, Daniel Barbacena, Daniel Medeiros, Gabriel, Gracielle, Guilherme, João Marcos, Luís, Manuella, Marina, Mateus, Raquel e Sérgio. Agradeço à minha segunda família, Ermaine, João Victor, Celso, Antenor, Ulysses, por terem me recebido de braços abertos e termos compartilhado tantos bons momentos. Por fim, faço o agradecimento mais sincero e especial à minha companheira, Victória, por ter estado ao meu lado em todos os momentos, compartilhando desde minhas frustrações às minhas maiores conquistas. Seu amor e companheirismo foram imprescindíveis para a realização deste sonho. RESUMO SUPER-RESOLUÇÃO BASEADA EM CORRESPONDÊNCIA DE CARACTERÍS-TICAS SIFT E CASAMENTO DE GRADIENTES Autor: Renan Utida FerreiraOrientador: Ricardo Lopes de Queiroz, Ph.D Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e AutomaçãoBrasília, 31 de julho de 2015Reconstrução de imagem por super-resolução (ou simplesmente super-resolução) tem sido um campo de vasto estudo na área de processamento de imagens e vídeos. Dentre as várias propostas para resolver este problema, a super-resolução baseada em exemplos tem por objetivo transformar uma imagem em baixa resolução para uma imagem em alta resolução a partir da inferência de informações de alta frequência de outras imagens em alta resolução. Neste trabalho, propomos novas técnicas de super-resolução baseada em exemplos usando correspondência de descritores de características SIFT e casamento de gradientes. A correspondência de descritores é usada para a geração de um fluxo de vetores de movimentos, a partir dos quais compomos novas imagens por compensação de movimento usando transformações de perspectivas. O casamento de gradientes é usado para geração de imagens refinadas, a partir das quais será extraída informação de alta frequência a ser inserida na imagem de baixa resolução. Apresentamos dois métodos distintos para a solução proposta: no primeiro método, usamos grades móveis ...

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Analysis of shift estimation techniques of super resolution applied to satellite images

Moustafa

Ebied

Helmy

2013

2013 8th International Conference on Computer Engineering &Amp; Systems (ICCES)

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Regional Varying Image Super-Resolution

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Precise Image Registration with Structural Similarity Error Measurement Applied to Superresolution

Precise Image Registration with Structural Similarity Error Measurement Applied to Superresolution

Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes

Analysis of shift estimation techniques of super resolution applied to satellite images

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