Regional development gaps in Argentina: A multidimensional approach to identify the location of policy priorities

Abstract

Spatial inequalities within Latin American countries have historically attracted the interest of academics, policymakers, and international agencies. This paper aims to provide a multidimensional diagnosis of provincial development gaps in Argentina, in order to identify the location of policy priorities. Therefore, we built a large database, which covers seven development dimensions, and applied multivariate analysis techniques to overcome some analytical limitations of previous studies. Results show the stability of provincial development gaps between 2003 and 2013 and some heterogeneity within geographic regions. Instead, cluster analysis offers a better classification of Argentine provinces according to their development gaps, which can help the government to prioritize the places where development policies are strategic.

Human Capital Constraints, Spatial Dependence, and Regionalization in Bolivia: A Spatial Clustering Approach

“…2 Also on earnings, Chiswick et al (2000) used a 1993 household survey in Bolivia (Encuesta 1 Examples of these methods are K-means, hierarchical clustering, DBSCAN, among others. See Niembro and Sarmiento (2020) and the references there in for a recent application of some of these clustering methods in the context of regional development.…”

Sistemas regionales de ciencia, tecnología e innovación en la periferia de la periferia: un análisis de las provincias argentinas (2010-2017)

“…En las últimas décadas la literatura internacional ha explorado la relación entre las capacidades locales de innovación y los procesos de desarrollo, primero para experiencias regionales exitosas y, luego, para las regiones periféricas o menos desarrolladas. No obstante, el análisis de estas problemáticas y la evidencia empírica a nivel territorial en Argentina todavía son limitados, aún cuando las desigualdades regionales han sido una preocupación histórica que perdura hasta la actualidad (Cao y Vaca, 2006;Niembro y Sarmiento, 2020). En ese sentido, el presente artículo aborda un área de vacancia y pretende aportar información novedosa sobre los vínculos existentes entre los desiguales niveles de desarrollo de las provincias argentinas y las políticas e instituciones de ciencia, tecnología e innovación (CTI) que se despliegan en el territorio.…”