Refinamento estatístico das previsões horárias de temperatura a 2 m do modelo eta em estações do nordeste do Brasil

Abstract

Previsões de temperatura do Modelo Eta de 40 km de resolução são refinadas para produzir previsões em pontos localizados em sete cidades da região Nordeste: Salvador, Maceió, Recife, Natal, Fortaleza, São Luís e Teresina. O esquema de refinamento empregado é o Model Output Calibration (MOC) que se baseia em regressão linear do erro da previsão com as variáveis previstas pelo modelo. O esquema apresenta a vantagem de empregar período curto de treinamento, neste caso foi usado o período de somente 28 dias. A seleção dos preditores se baseou em correlação maior que 0,6. Os testes foram realizados com dados horários de temperatura do mês de setembro de 2003. Os erros sistemáticos das previsões foram substancialmente reduzidos para valores menores que 0,5 °C em média. Os erros quadráticos que eram da ordem de 2 °C passaram para valores em torno de 1 °C em média. As correlações entre as séries refinadas e as séries observadas foram geralmente mantidas altas e semelhantes às correlações entre as séries previstas pelo Modelo Eta e as séries observadas, indicando que a aplicação do esquema não prejudicou as tendências horárias da temperatura nas estações. As temperaturas de cidades onde as amplitudes dos ciclos diurnos não foram bem previstas pelo Eta, foram refinadas pelo esquema.

Evaluating Precipitation Estimates from Eta, TRMM and CHRIPS Data in the South-Southeast Region of Minas Gerais State—Brazil

“…[31,32]. With a 15-km resolution, the model covers part of South America and provides data every three hours, with rotations at 0:00 UTC and 12:00 UTC [33].…”

“…According to the authors, the modeling errors may be associated with deficiencies in modeling elements of atmospheric circulation, elements of topography, surface coverage, and possible interactions between these elements. Furthermore, according to [33], the model generated forecasts based on average grid data, and is therefore not directly applicable to a specific point. In relation to the TRMM data (Figure 4), RMSE varied between 9.51 mm (2013/2014) and 17.33 mm (2012/2013), and MBE stayed below 9 mm.…”

Previsões meteorológicas do Modelo Eta para subsidiar o uso de modelos de previsão agrícola no Centro-Sul do Brasil

“…Entretanto, as previsões de até 120 dias de antecedência ainda se apresentam úteis, principalmente, quando usadas na forma de médias para estação (CHOU et al, 2005). Como exemplo de aplicação, encontra-se as previsões em pontos localizados em sete cidades da região Nordeste (CHOU et al, 2007).…”

Aplicação do Método Model Output Calibration para a Correção Estatı́stica do Resultado da Previsão do Tempo.

“…Como exemplo, Chou et al [2] mostram que na correção estatística da previsão de temperatura há diversas variáveis associadas, tais como variáveis próximas ao solo (umidade do solo, temperatura da superfície, entre outras). Com base nos dados observados e nas previsões geradasé possível construir um modelo de regressão linear multivariada para obter o erro da previsão do modelo, conforme a equação (2):…”