Reducción de Ruido en Señales Eléctricas Producidas por Descargas Parciales en Transformadores de Distribución Usando la Aproximación Local Polinomial (LPA) y la Intersección de Intervalos de Confianza (ICI)

Abstract

Este artículo presenta una alternativa para la reducción de ruido en señales eléctricas producidas por descargas parciales (DPs). El método se basa en la aproximación local polinomial (LPA) y su combinación con el algoritmo de intersección de intervalos de confianza (ICI), y se diferencia de otras técnicas en que proporciona la mejor versión de una señal a partir de un análisis matemático y estadístico que no depende del cálculo de su representación en el plano tiempo-frecuencia. Asimismo, se realiza una evaluación del método propuesto a partir de señales de DPs obtenidas experimentalmente. Finalmente, los resultados alcanzados son comparados con los obtenidos por diversos filtros (Fourier, FIR y transformación de ondas discreta-DWT). Esta comparación muestra que, aunque los métodos basados en la DWT entregan buenos resultados, el método LPA-ICI provee señales con alta relación señal-a-ruido (>70%), una alta correlación (>0.899) y una baja distorsión de amplitud (<3.5%).