Redes Neurais E GMDH Aplicados Na Monitoração De Sensores Do Reator Iea-R1

Abstract

Resumo -Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo comparativo entre as metodologias de Redes Neurais Artificiais (RNAs) e GMDH(Group Method of Data Handling) aplicados na Monitoração de sensores de temperatura de um reator experimental. Foram desenvolvidos dois modelos de Monitoração: um utilizando Redes Neurais e o outro o algoritmo GMDH. Para tanto foi utilizada uma base de dados gerada por um modelo teórico do reator. Os resultados obtidos utilizando o algoritmo GMDH foram melhores do que os obtidos com as Redes Neurais.