Redes Neurais de Hopfield como Ferramenta de Otimização Aplicado ao Despacho Hidrotérmico

Abstract

This paper presents an application of the Artificial Neural Networks (ANN) to solve the hydrothermal generation system dispatch problem. The ANN here used is the recurrents networks of "Hopfield and Tank" after be improved by "Kennedy and Chua". The dispatch problem is modeled as a linear programming problem(LPP) where the constrain matrix represents the energy balance and the objective function search the minimum operation cost. The LPP is solved as a dynamic problem through analogs circuits as proposed by "Kennedy and Chua".

Redes Neurais Recorrentes: Despacho Hidrot�rmico, C�lculo dos Pre�os Marginais

“…O problema de planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos tem sido solucionado tradicionalmente através de técnicas de otimização como programação linear e não linear como mostrado nas referências [15], [1], [2], [13], [4], [11]. Recentemente tem sido utilizada também como ferramenta de otimização as redes neurais artificiais o que verifica-se nas seguintes referências, [17], [14], [21], [3], [9].…”