Redes Neurais Artificiais: Utilização Do Algoritmo Retropropagação Para Classificação De Grupos Em Biossistemas, Parte 2: Aplicação

Abstract

RESUMOAs Redes Neurais Artificiais (RNA) são modelos computacionais que se assemelham aos neurônios biológicos, capaz de realizar aprendizado e manipular informações recebidas. O trabalho foi dividido em duas partes, em que a primeira descreve o estudo da rede neural artificial Retropropagação (backpropagation) enessa segunda partesão apresentadas suasaplicações. A primeira aplicação é uma classificação do tipo de frutas, laranja (Citrus sinensis Osbeck) ou tangerina "Ponkan" (Citrus reticulate Blanco), ou seja, com três entradas para cada amostra (P, pH e Ca), a rede neural é capaz de classificar qual é o tipode fruta referente aquela amostra, a ideia desta aplicação é apenas mostrar o funcionamento da rede. Já a segunda aplicação euma classificadora de níveis de solos degradados de acordo com seus atributos químicos.Com os resultados obtidos via RNA, observou-se que os solos analisados apresentam fertilidade aparente muito baixaindicando sua degradação e também mostrou que quanto mais profundo o solo, menor é sua fertilidade aparente, o que é esperado. PALAVRAS-CHAVE:Neurônio artificial, Classificação de grupos, Retropropagação, Aplicação em Biossistemas. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS : ALGORITHM BACKPROPAGATION USE FOR CLASSIFICATION OF GROUPS IN BIOSYSTEMS , PART 2 : APPLICATION ABSTRACTThe Artificial Neural Networks (ANN) are computer models that resemble biological neurons, able to perform learning and manipulate information received. The study was divided into two parts, wherein the first part describes the study of Backpropagation neural network and this second part the applications. The first application is a classification of the type of fruit, orange (Citrus sinensis Osbeck)