Recuperação de vídeos médicos baseada em conteúdo utilizando extratores de características visuais e sonoras

Abstract

AGRADECIMENTOSAgradeço, primeiramente, a Deus por me inspirar e dar forças para chegar até aqui, até mesmo quando eu acreditei que não conseguiria.Agradeçoà Nossa Senhora que, com seu exemplo de humildade e fidelidade, me inspirou a prosseguir na caminhada, mesmo diante das dificuldades.Agradeçoà minha mãe, Maria Aparecida Mendonça Gonçalves, exemplo de luta e perseverança, que não me viu concluir este trabalho, mas que teve, tem e sempre terá papel fundamental em cada passo que eu dou. Agradeçoà minha orientadora, Profa. Dra. Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques, primeiramente por acreditar que eu conseguiria vencer esse desafio, mesmo quando o caminhar estava difícil e duvidoso. Agradeço também por todo o apoio e orientação, desde a graduação, que me auxiliaram a chegar até aqui. Agradeçoà minha namorada, Camila Ericka Andrade de Melo, por todo o amor, carinho e apoio incondicionais, bem como pelas palavras de conforto e motivação que tiveram papel fundamental na minha caminhada. Agradeço ao meu pai, João Costa Gonçalves, e ao meu irmão, Carlos Junior Mendonça Gonçalves, que estão sempre ao meu lado, partilhando os bons momentos e também os difíceis. Agradeço aos colegas Rafael Alves Paes de Oliveira (LabES/ICMC-USP) e Leila Cristina Carneiro Bergamasco (LApIS/EACH-USP) pelo precioso apoio que me concederam durante a condução deste trabalho. Agradeço ao Prof. Dr. Márcio Eduardo Delamaro (LabES/ICMC-USP) pelo precioso apoio e parceria na condução dos projetos de pesquisa que me trouxeram até aqui. Agradeçoà minha tia, Ana Cristina da Silva Leão, por todo o apoio e amizade que tem dedicadoà minha família, em especial, nosúltimos anos; sem eles, com certeza, a caminhada até aqui seria muito mais difícil. A todos o meu muito obrigado! Palavras-chave: Recuperação de vídeos baseada em conteúdo. CBVR. Diagnóstico auxiliado por computador. Vídeos médicos. Imagens médicas. ABSTRACT GONÇ ALVES, Vagner Mendonça. Content-based medical video retrieval using visual and sound feature extractors. 2017. 99 p. Dissertation (Master of Science) -School of Arts, Sciences and Humanities, University of São Paulo, São Paulo, 2016. Corrected version.Advance of storage devices and computer networks has contributed to digital videos assume an important role in the development of multimedia information systems. In order to take advantage of the full potential of digital videos in the development of these systems, it is necessary the development of efficient techniques for automated data analysis, interpretation and retrieval. Content-based video retrieval (CBVR) allows processing and analysis of content in digital videos to extract relevant information and enable indexing and retrieval. Scientific studies have proposed the application of CBVR in medical video databases in order to provide different contributions like computer-aided diagnosis, decisionmaking support or availability of video databases for use in medical training and education. In general, visual characteristics are the main information used in the context of CBVR appl...