Recuperação de Nódulos Pulmonares por Conteúdo: uma abordagem Radiomics em Pesquisa Reprodutível

Abstract

O diagnóstico e o tratamento precoce do câncer de pulmão são formas efetivas de garantir a vida dos pacientes. Contudo, a detecção e classificação dos nódulos pulmonares são tarefas desafiadoras aos especialistas, pois os nódulos são pequenos e apresentam baixo contraste. O objetivo deste trabalho foi avaliar a precisão dos atributos de Forma 3D e Intensidade 3D associados a atributos de Textura 3D e Nitidez de Borda disponíveis no contexto de pesquisa reprodutível. Os atributos formaram um vertor Radiomics de 66 dimensões e foram aplicados à recuperação de imagens por conteúdo. O resultado da precisão do algoritmo foi de 0,841 e 0,803 na recuperação de nódulos benignos e malignos, respectivamente.

Classificação do câncer de pulmão de células não pequenas usando índice de diversidade filogenética e índices de forma em uma abordagem Radiomics

“…Uma base de dados Radiomicsé aquela base que possui imagens dos tecidos dos pacientes, tais que os tecidos já foram analisados em laboratório, e comprovou-se que as imagens podem fornecer predições a respeito da patologia, que condizem com o diagnóstico dos tecidos e as opiniões dos especialistas [Oliveira et al 2017].…”