Recuperação de Informação Multimídia em Big Data Utilizando OpenCV Python

Abstract

The popularization of systems, applications and devices to produce, view and share multimedia, saw the need to treat a large volume of data arise. In related areas (such as Multimedia Big Data, Data Science and Multimedia Information Retrieval) a key step is commonly referred as Multimedia Indexing or Multimedia Big Data Analysis, where the aim is to represent multimedia content into smaller, more manageable units, allowing the extraction of data features and information essential to the proper performance of the associated services. This mini-course discusses current tools and techniques for indexing, extracting and processing of multimodal multimedia content. The techniques are exemplified in Python OpenCV over different content (like images, audio, text and video), leading to the interest of services like Netflix, Google and YouTube on this subject, attracting the interest of researchers and developers. ResumoA popularização de sistemas, aplicativos e dispositivos para produzir, exibir e compartilhar conteúdo multimídia fez surgir a necessidade de tratar um grande volume de dados. Nas áreas relacionadas (como Multimedia Big Data, Ciência de Dados e Recuperação de Informação Multimídia) um pré-requisito chave é comumente conhecido como Indexação Multimídia (ou Análise Multimídia em Big Data), onde o objetivo é representar o conteúdo em unidades menores e mais gerenciáveis, permitindo a extração de features dos dados e informações essenciais para o bom funcionamento dos serviços associados. Este minicurso aborda ferramentas e técnicas atuais para indexação, extração e processamento de conteúdo multimídia multimodal. As técnicas XXV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web: Minicursos Listagem 5.1. Exemplo de código Python utilizando OpenCV. Arquivo exemplo1.py XXV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web: Minicursos