The platform will undergo maintenance on Sep 14 at about 7:45 AM EST and will be unavailable for approximately 2 hours.
2016
DOI: 10.15407/usim.2016.05.010
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Recovering Signals Obtained by Indirect Measurements Based on Truncated Singular Value Decomposition and Random Projection

Abstract: Восстановление сигналов, полученных косвенными измерениями, на основе усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования Рассмотрены методы устойчивого решения дискретных некорректных задач с применением случайного проецирования, усеченного сингулярного разложения, регуляризации Тихонова, дан их сравнительный анализ и результаты экспериментального исследования. Ключевые слова: дискретная некорректная задача, регуляризация, усеченное сингулярное разложение, случайное проецирование. Розглянуто методи … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
1
0

Year Published

2022
2022
2022
2022

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 20 publications
(23 reference statements)
0
1
0
Order By: Relevance
“…In this case the matrix А is a full rank matrix. To solve this prob-lem by random projection approach [10][11][12][13][14][15]…”
Section: Methods Of the Stable Solution For Discrete Ill-posed Proble...mentioning
confidence: 99%
“…In this case the matrix А is a full rank matrix. To solve this prob-lem by random projection approach [10][11][12][13][14][15]…”
Section: Methods Of the Stable Solution For Discrete Ill-posed Proble...mentioning
confidence: 99%