Reconstruction of Sky Illumination Domes From Ground-Based Panoramas

Abstract

The knowledge of the sky illumination is important for radiometric corrections and for computer graphics applications such as relighting or augmented reality. We propose an approach to compute environment maps, representing the sky radiance, from a set of ground-based images acquired by a panoramic acquisition system, for instance a mobile-mapping system. These images can be affected by important radiometric artifacts, such as bloom or overexposure. A Perez radiance model is estimated with the blue sky pixels of the images, and used to compute additive corrections in order to reduce these radiometric artifacts. The sky pixels are then aggregated in an environment map, which still suffers from discontinuities on stitching edges. The influence of the quality of estimated sky radiance on the simulated light signal is measured quantitatively on a simple synthetic urban scene; in our case, the maximal error for the total sensor radiance is about 10%.

Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales

“…Cela permet d'estimer l'éclairement direct solaire au niveau du sol, information qui n'est pas accessible directement dans les images pointant vers le soleil, du fait de la surexposition des pixels dans le halo solaire. Ces données permettent l'étude de l'illumination de la scène à partir des images (Coubard et al, 2012), et l'estimation de la réflectance des matériaux des façades, pour des applications de corrections des images et de réalité augmentée (par exemple le ré-éclairement de la scène) (Coubard et al, 2011).…”