Reconhecimento de Padrões em Tecnologia Portável – Um Estudo de Caso

Melo, Geisla de Albuquerque; Mathias, Ivan; Dias, Ariangelo Hauer

doi:10.22456/2175-2745.48395

Cited by 1 publication

(2 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Uso de redes neurais para reconhecimento do oídio da soja Melo (Melo et al, 2014) O padrão de representação de cor escolhido para identificar o padrão de cores das frutas foi o RGB (Red Green Blue). A técnica é composta de 2 passos: o primeiro é responsável por capturar uma imagem com apenas o fundo estático.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…A ferramenta empregada como simulador para RNA foi a Weka, que é uma ferramenta de mineração de dados, que suporta simulação para o algoritmo backpropagation e, também, é capaz de extrair regras a partir de uma rede neural já treinada. No trabalho foi utilizada a biblioteca OpenCv SDK (Software Development Kit) integrada ao ambiente de desenvolvimento para execução no Android (Android Developer Tools para a ferramenta de desenvolvimento Java Eclipse) usando a versão 11 do Android http://dx.doi.org/10.5902/1984686X32551 Revista Educação Especial | v. 32 | 2019 -Santa Maria Disponível em: https://periodicos.ufsm.br/educacaoespecial e a versão 2.4.5 da OpenCv, a qual fornece a infraestrutura adequada para o tratamento e análise de imagens(Melo et al, 2014).Reconhecimento de frutas por visão computacionalMiranda (2014) desenvolveu um trabalho com foco em uma aplicação capaz de reconhecer frutas e vegetais por meio de uma câmera. A aplicação foi embarcada em uma BeagleBone e a classificação foi feita usando Lógica Fuzzy.…”

unclassified

See 1 more Smart Citation

Protótipo de um Aplicativo Mobile para Reconhecimento de Vestimenta para Pessoas Cegas

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

As pessoas cegas, geralmente, ficam limitadas a tarefas rotineiras que dependem exclusivamente da percepção da luz, como a escolha de uma vestimenta, cor ou estilo específico, entre muitas outras atividades relacionadas. As pessoas cegas conseguem, por meio do tato, ter informações sobre textura e forma da vestimenta. Entretanto, detalhes como cores, desenhos e estilo, tornam-se difíceis de serem identificados sem o auxílio de uma pessoa que tenha visão. Neste contexto, este artigo apresenta um protótipo de um aplicativo mobile que permite que as pessoas cegas possam identificar suas vestimentas. A identificação da vestimenta é realizada por meio do reconhecimento de padrões, com o uso da biblioteca OpenCV. O aplicativo permite o cadastro de imagens das vestimentas, bem como de uma áudio-descrição. O resultado do aplicativo possibilita que pessoas cegas possam ter mais autonomia na atividade de escolher vestimentas, podendo combinar padrões de cores. O cadastro de vestimentas com a áudio-descrição pode ser realizado pelo círculo de amigos das pessoas cegas, as quais poderão acompanhar todas as mudanças de moda e ir alterando essas informações conforme houver necessidade, tendo em vista que a moda, estilos e tendências estão sempre mudando. Por meio do aplicativo, a pessoa cega poderá ter autonomia de escolha em relação a suas vestimentas, possibilitando que possam escolhê-las sozinha, podendo usar o aplicativo em qualquer hora ou lugar por sua portabilidade.

show abstract

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

unclassified