2019
DOI: 10.18224/arithmos.v1i1.6950
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Abstract: O objetivo do trabalho é reconhecer congestionamento de veículos em semáforos. A análise de componentes principais (Principal Component Analysis, PCA) é usada para análise de imagens digitais multiespectrais obtidas por câmera fotográfica. Inicialmente é feito um pré-processamento das imagens com objetivo convertê-las em imagens monocromáticas e padronizadas. Depois é aplicado a PCA para classificar o congestionamento nas imagens a partir da comparação com imagens de referência. Os resultados mostram 70,7% de … Show more

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