Reconfiguración multiobjetivo en sistemas de distribución primaria de energía

Abstract

RESUMENEste trabajo aborda el problema de la disminución de las pérdidas de potencia en las redes de distribución sin afectar la calidad del servicio eléctrico ofrecido; para lo que se propone una metodología de reconfiguración multiobjetivo de estas redes. En el planteamiento del problema se trabaja con dos funciones objetivos; el Valor Actual Neto de los Costos (VANC) y la Duración Equivalente de la Potencia Interrumpida (DEPI). Mientras que en la solución del modelo se emplea un algoritmo evolutivo elitista de ordenamiento no dominado (NSGA-II), el que se implementa con ayuda del MATLAB, determinando un conjunto de soluciones factibles. La metodología propuesta es implementada en la reconfiguración de los circuitos Y-410, Y-283 y Y-285 de la ciudad de Camagüey, Cuba, donde se logran reducir las pérdidas de potencia de la red analizada en 51,7 kW y mejorar la calidad del servicio que se brinda, disminuyendo a 0,3966 horas/año las horas equivalentes en que falla el servicio eléctrico a cada kVA instalado en los clientes.Palabras clave: NSGA-II, pérdidas de potencia, reconfiguración multiobjetivo de redes de distribución. Y-410, Y-283 and Y-285 in the Camagüey city, Cuba, where the power losses were reduced in 51.7 kW, improving in that way the quality of the service supplied, diminishing to 0.3966 hours/year the equivalent hours in which the electric service fails for each kVA installed in the clients. ABSTRACT This paper presents the problem of power loss reduction in the distribution power systems without affecting the supplied electrical service quality. An approach of this problem using a methodology for the multi-objective reconfiguration is proposed. In the statement of the problem two objective functions are used: The Net Actual Value of Costs (VANC) and the Equivalent Duration of Interrupted Power (DEPI). While in the model's solution a Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) is used, which is an evolutionary algorithm implemented in MATLAB from where a feasible set of solutions is obtained. The methodology proposed is used in the reconfiguration of circuits