Recomendação assistida por computador de materiais didáticos em ambientes virtuais de aprendizagem

Abstract

Sistemas de Recomendação são utilizados para sugestão de itens aos usuários de acordo com seus perfis e preferências. Ambientes Virtuais de Aprendizagem, por sua vez, são ambientes computacionais, que atuam como potenciais motivadores do processo de ensino-aprendizagem na educação a distância. Nesses ambientes geralmente são armazenados materiais didáticos utilizados nos cursos, com diferentes conteúdos, formatos e mídias. Com o passar do tempo, o número de materiais didáticos tende a crescer, tornando-se importante a existência de uma ferramenta que faça recomendações personalizadas aos usuários do ambiente. Assim, este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de recomendação de materiais didáticos, a ser utilizado em Ambientes Virtuais de Aprendizagem, de forma a sugerir, aos usuários, materiais didáticos compatíveis com seus perfis. O protótipo do sistema e as adaptações necessárias ao sistema Moodle para integração com o módulo de recomendações são apresentadas neste artigo.

Sistemas de Recomendação de Recursos Educacionais: conceitos, técnicas e aplicações

“…Além do trabalho de Adomavicius e Tuzhilin ( 2005), outro que se destaca ao abordar a filtragem híbrida é o de Burke (2002). Em relação a como obter um Sistema de Recomendação híbrido, Ferro (2010) 1. Recomendação baseada no passado dos usuários e recomendação baseada na colaboração dos usuários individualmente, gerando uma única recomendação a partir das pontuações dessas recomendações; 2.…”

“…Assim como o domínio comercial, entre outros, o domínio educacional também pode usufruir dessas estratégias de recomendação para a melhoria do processo de ensino e aprendizagem. Como defende Ferro (2010), a utilização de Sistemas de Recomendação em AVA pode contribuir bastante no processo de ensino e aprendizagem, uma vez que os alunos poderão receber recomendações personalizadas de materiais didáticos, além de contribuir para explorar mais o acervo existente, permitindo maior interação entre os materiais didáticos e os usuários.…”

“…Um bom exemplo a ser citado é o caso da Educação a Distância que trabalha com aspectos como motivação. Muitos autores julgam que é pertinente a existência de atrativos em AVA, como por exemplo, a recomendação de materiais didáticos [Ferro 2010]. Como defendem Cazella et al (2010), é ainda mais desafiador quando se pretende identificar e recomendar materiais personalizados, baseando-se em necessidades individuais de cada aluno, além de interesses e competências a serem desenvolvidos.…”

Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à classificação de estudantes a partir de estilos de aprendizagem

“…O intuito destes métodos é determinar quais objetos de aprendizagem serão recomendados para cada perfil, tomando como base alunos com perfis similares, e também objetos de aprendizagem com características similares. O Sistema Híbrido de Recomendações (SHR) proposto por Ferro et al (FERRO et al, 2010) é uma proposta de ferramenta para recomendação personalizada de conteúdo no contexto educacional que apresenta uma abordagem mista, combinando técnicas de filtragem baseada em conteúdo, filtragem colaborativa e recomendação não personalizada. A estratégia de Ferro é exibir para os estudantes um conjunto de materiais que sejam compatíveis com seus perfis.…”