Recognizing imperfections with an artificial neural network of a special type

Realization Of Neural Network Algorithms For Classification Of Technical State Of Composite Materials By Acoustic Testing Results

“…це автоматизація процесів розпізнавання образів, адаптивне управління, апроксимація функціоналів, прогнозування, створення експертних систем, організація асоціативної пам'яті і багато інших додатків. У завданнях НК очевидне застосування нейронних мереж -це розпізнавання дефектів за сигналами приладу неруйнівного контролю [4]. В задачах НК навчена нейронна мережа повинна не тільки розпізнавати та класифікувати отримані під час контролю сигнали з датчиків, але і зберігати інформацію про закономірності і взаємозв'язки характеристик інформаційного сигналу і стану об'єкта контролю, а також правильно класифікувати інформаційні сигнали, що відповідають можливим дефектам, які не зустрічались під час навчання.…”