Real-time laryngoscopic measurements of vocal-fold vibrations

Ishii, Idaku; Takemoto, Shohei; Takaki, Takeshi; Takamoto, Muneo; Imon, Kentaro; Hirakawa, Katsuhiro

doi:10.1109/iembs.2011.6091633

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“…Los resultados obtenidos con ese trabajo demuestran un 74 % de precisión para la clasificación de quince palabras del lenguaje inglés, en un sistema de tiempo real donde fue aplicado a sujetos que están expuestos a 95dB nivel de ruido. En [54] se presenta un dispositivo con la capacidad de medir la distribución de la vibración de las cuerdas vocales en tiempo real. Pacientes con enfermedades de la laringe fueron tratados con este dispositivo y los resultados obtenidos describen que fue posible estimar la frecuencia de los armónicos de los sonidos.…”

Section: Trabajos Realizadosunclassified

Revisión de las Tecnologías y Aplicaciones del Habla Sub-vocal

Gamma

Amaya

Sandoval

2015

Ing.

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Este trabajo presenta una revisión de estado de las principales temáticas aplicativas y metodológicas del habla sub-vocal que se han venido desarrollando en los últimos años. La primera sección hace una honda revisión de los métodos de detección del lenguaje silencioso. En la segunda parte se evalúan las tecnologías implementadas en los últimos años, seguido de un análisis en las principales aplicaciones de este tipo de lenguaje y finalmente presentado una amplia comparación entre los trabajos que se han hecho en industria y academia utilizando este tipo de desarrollos.

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Section: Trabajos Realizadosunclassified

Revisión de las Tecnologías y Aplicaciones del Habla Sub-vocal

Gamma

Amaya

Sandoval

2015

Ing.

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“…En cuanto a los desarrollos que han presentado otros autores, se destacan [1,[7][8][9][10][11], que registran las señales del habla subvocal para controlar computadores, sillas de ruedas y escribir. En estos trabajos se han aplicado diferentes técnicas matemáticas, como el análisis de Fourier y la transformada discreta del coseno, en donde se buscan las componentes de frecuencia más representativas de cada grupo de datos.…”

Section: Introductionunclassified

Desarrollo de un sistema de comunicación silenciosa dual basado en habla subvocal y Raspberry Pi

Ramírez-Corzo

Mendoza

2016

Rev. Fac. Ing.

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Presenta una metodología novedosa para establecer una comunicación silenciosa dual basada en habla subvocal, para ello se desarrollaron dos sistemas electrónicos que registran las señales bioeléctricas que llegan al aparato fonador, generadas al momento de realizar el proceso de lectura silenciosa por el individuo. Estos sistemas están basados en tres etapas fundamentales, la primera es la de adquisición, encargada de extraer, acondicionar, codificar y transmitir las señales electromiográficas del habla subvocal hacia la segunda etapa, denominada de procesamiento, en esta etapa, implementada en un sistema Raspberry Pi, se desarrollaron los procesos de almacenamiento, acondicionamiento, extracción de patrones y clasificación de palabras, utilizando técnicas matemáticas como: Entropía, análisis Wavelet y Máquinas de Soporte Vectorial de Mínimos Cuadrados, implementadas bajo el entorno libre de programación Python, finalmente, la última etapa del sistema se encargó de comunicar inalámbricamente los dos sistemas electrónicos, utilizando 4 clases de señales, para clasificar las palabras hola, intruso, ¿hola cómo estás? y tengo frío.Adicionalmente, en este artículo se muestra la implementación del sistema para el registro de señales de habla subvocal. El porcentaje de acierto promedio general es de 72.5 %. Se incluyen un total de 50 palabras por clase, es decir, 200 señales. Finalmente, se pudo demostrar que usando una Raspberry Pi es posible establecer un sistema de comunicación silenciosa a partir de las señales del habla subvocal.

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“…However, clinical examination of the vocal structures using traditional flexible laryngoscopy is hindered by the standard time resolution of the camera used to record endoscopic images. Specifically, clinical laryngoscopic images are typically recorded at 30 frames per second (fps), which is far too slow to resolve the vibratory dynamics of the vocal folds (VFs; Aghdam et al, 2017;Ishii et al, 2011). As such, traditional flexible laryngoscopy has also been applied to examine gross abductory and adductory gestures.…”

mentioning

confidence: 99%

Adductory Vocal Fold Kinematic Trajectories During Conventional Versus High-Speed Videoendoscopy

Díaz-Cádiz

McKenna

Vojtech

et al. 2019

J Speech Lang Hear Res

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Objective Prephonatory vocal fold angle trajectories may supply useful information about the laryngeal system but were examined in previous studies using sigmoidal curves fit to data collected at 30 frames per second (fps). Here, high-speed videoendoscopy (HSV) was used to investigate the impacts of video frame rate and sigmoidal fitting strategy on vocal fold adductory patterns for voicing onsets. Method Twenty-five participants with healthy voices performed /ifi/ sequences under flexible nasendoscopy at 1,000 fps. Glottic angles were extracted during adduction for voicing onset; resulting vocal fold trajectories (i.e., changes in glottic angle over time) were down-sampled to simulate different frame rate conditions (30–1,000 fps). Vocal fold adduction data were fit with asymmetric sigmoids using 5 fitting strategies with varying parameter restrictions. Adduction trajectories and maximum adduction velocities were compared between the fits and the actual HSV data. Adduction trajectory errors between HSV data and fits were evaluated using root-mean-square error and maximum angular velocity error. Results Simulated data were generally well fit by sigmoid models; however, when compared to the actual 1,000-fps data, sigmoid fits were found to overestimate maximum angle velocities. Errors decreased as frame rate increased, reaching a plateau by 120 fps. Conclusion In healthy adults, vocal fold kinematic behavior during adduction is generally sigmoidal, although such fits can produce substantial errors when data are acquired at frame rates lower than 120 fps.

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Real-time laryngoscopic measurements of vocal-fold vibrations

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Revisión de las Tecnologías y Aplicaciones del Habla Sub-vocal

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