Reactive Planning to Compose Learning Routes in Uncertain Environments

Torres, Ingrid-Durley; Guzmán-Luna, Jaime Alberto

doi:10.1007/978-3-319-06764-3_13

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“…Ainda nos trabalhos mostrados na Tabela 1, em [Torres and Guzmán-Luna 2015], o estilo de aprendizagemé explorado por meio do inventário de Honey-Alonso [Alonso et al 1999] com o objetivo de subsidiar a identificação da melhor composição de OA para otimizar a rota de aprendizagem do estudante. Em [Marinov and Valova 2016], o perfil do estudanteé definido por meio da identificação do conhecimento do estudante acerca do conteúdo abordado, com o intuito de lhe prover problemas conforme com suas habilidades e preferências.…”

Section: Modelo Do Estudanteunclassified

Recomendação de Ações Pedagógicas Utilizando Planejamento Automático e Taxonomia Digital de Bloom

Costa

Júnior

Fernandes

2019

Anais Do XXX Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2019)

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This paper presents an approach for the recommendation of pedagogical actions in Virtual Learning Environment (VLE), using automatic planning. The actions considered by the planner are structured by Bloom's Digital Taxonomy. The state is specified according to the student model. This model contains information provided by the VLE and the ASSIST questionnaire. A base of cases containing plans associated with student models is maintained and initially consulted in order to optimize the process. A proof of concept shows the feasibility of using Automated Planning effectively in the context of recommendations for generic pedagogical actions.

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Section: Modelo Do Estudanteunclassified