Razões entre componentes da variabilidade de características quantitativas simuladas com efeitos genéticos de dominância e sobredominância

Abstract

RESUMO -Foram avaliadas as razões entre componentes da variabilidade de características quantitativas simuladas a partir de genoma incorporando efeitos genéticos não-aditivos em populações de acasalamento ao acaso e de seleção fenotípica a curto prazo. Estudaram-se uma característica de baixa (h² = 0,10) e outra de alta herdabilidade (h² = 0,60) influenciadas por 600 locos bialélicos. Cinco modelos de ação gênica foram simulados, dos quais quatro incluíram dominância completa e positiva para 25, 50, 75 e 100% dos locos (D25, D50, D75 e D100, respectivamente); e um modelo incluiu sobredominância positiva para 50% dos locos. Todos os modelos incluíram efeitos aditivos dos alelos para 100% dos locos. As principais razões quantificadas foram d² (variância de dominância/variância fenotípica) e d²a (variância de dominância/variância aditiva). Para as duas características, d² e d²a aumentaram de acordo com o acréscimo na variância de dominância, decorrente da inclusão crescente de locos com desvio da dominância e sob sobredominância. No mesmo modelo, ambas as razões, sobretudo d², são mais elevadas sob alta herdabilidade, o que indica que os efeitos da dominância explicam a maior parte da variabilidade total dessa característica sob seleção.Palavras-chave: efeito genético não-aditivo, seleção fenotípica, simulação, variação fenotípica Ratios between variability components of simulated quantitative traits with genetic effects of dominance and overdominanceABSTRACT -Ratios were assessed between variability components of quantitative traits simulated from the genome incorporating non-additive genetic effects in random mating populations and short-term phenotypic selection. A trait of low (h² = 0.10) heritability and another of high (h² = 0.60) heritability were studied, both influenced by 600 bi-allelic loci. Five gene action models were simulated, of which four included complete and positive dominance for 25, 50, 75 and 100% of the loci (D25, D50, D75 and D100, respectively); and one model included positive overdominance for 50% of the loci. Every model included additive effects of the alleles for 100% of the loci. The main quantified ratios were d² (dominance variance/ phenotypic variance) and d²a (dominance variance/additive variance). For both traits, d² and d²a increased according to the increase in the variance of dominance with the growing inclusion of loci with dominance deviation and under overdominance.For the same model, both ratios, especially d², are greater under high heritability, that indicates that the dominance effects explain the greater part of the total variability of this trait under selection.Key Words: non-additive genetic effect, phenotypic selection, phenotypic variation, simulation IntroduçãoNo melhoramento animal, é imprescindível a obtenção de estimativas acuradas dos parâmetros genéticos de cada característica de interesse, o que tem reflexo na predição do valor genético dos animais e no sucesso da seleção genética. A variação genotípica é usualmente dividida em componentes genéticos aditivos...

Behavior of genetic (co)variance components in populations simulated from non-additive genetic models of dominance and overdominance

“…In the overdominance genetic model, the greatest difference between populations also occurred in relation to of covariance between the additive and dominance genetic effects, confirming the results obtained by Cunha et al (2009a). Dominance variance in the models was practically the same in the populations; however, this covariance was of low magnitude and tended to increase across the generations under selection, with results between 0.1 and 8.6%, which were always positive in the control population and predominantly negative in the selected population.…”

“…However, in selected populations, as the percentage of loci with dominance deviation increased, there was a tendency to an increase in additive genetic variance, as reported by Cunha et al (2009a), even though the additive and dominance effects were negatively correlated. This was most evident in the models that contained over 50% of the loci with dominance deviation and in the first generations.…”