2020
DOI: 10.1007/978-3-030-51427-3_4
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Rationalization of Water Quality Parameters for Krishna River Basin Using Multivariate Statistical Techniques and Water Quality Index

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“…Como efeito, há a distribuição da variância de forma mais uniforme entre os fatores principais, sem que haja perda da variância total das componentes principais selecionadas (HAIR et al, 2009;JOLLIFFE;CADIMA, 2016). Em função dessa característica, diversos estudos que objetivaram a análise e/ou a revisão de redes de qualidade da água empregaram a análise de componentes principais rotacionadas para a identificação dos parâmetros mais relevantes para o monitoramento (NOORI et al, 2010;MAVUKKANDY;KARMAKAR;HARIKUMAR, 2014;CALAZANS et al, 2018b;VAREKAR;RAMEEZ;NANEKAR, 2021). Dois tipos principais de rotação são empregados na ACP, a ortogonal e a oblíqua.…”
Section: Scree Plotunclassified
“…Como efeito, há a distribuição da variância de forma mais uniforme entre os fatores principais, sem que haja perda da variância total das componentes principais selecionadas (HAIR et al, 2009;JOLLIFFE;CADIMA, 2016). Em função dessa característica, diversos estudos que objetivaram a análise e/ou a revisão de redes de qualidade da água empregaram a análise de componentes principais rotacionadas para a identificação dos parâmetros mais relevantes para o monitoramento (NOORI et al, 2010;MAVUKKANDY;KARMAKAR;HARIKUMAR, 2014;CALAZANS et al, 2018b;VAREKAR;RAMEEZ;NANEKAR, 2021). Dois tipos principais de rotação são empregados na ACP, a ortogonal e a oblíqua.…”
Section: Scree Plotunclassified