Rápida Detecção de Condição de Bombas Centrífugas por Análise Estrutural de Sinais de Sensores MEMS

Abstract

Técnicas de manutenção preditiva permitem que os equipamentos sejam monitorados sem a necessidade de interromper sua operação, reduzindo a frequência de manutenção corretiva. Este trabalho propõe um sistema não-invasivo de detecção de vibração para analisar o estado de uma máquina elétrica trifásica usada na bomba centrífuga usando um sensor de sistema micro eletromecânico (MEMS) composto por acelerômetro e giroscópio de múltiplos eixos. A análise estrutural forneceu um meio de extrair as características do sinal no domínio do tempo. A classificação foi realizada para analisar os atributos do sinal de diferentes combinações em três eixos. Os resultados mostram que o uso dos sinais de aceleradores e giroscópios melhora o desempenho dos classificadores, como é o caso do Linear SVM, que atingiu 100% para todas as condições de monitoramento. Além disso, a extração dos atributos do sinal usando o método de análise estrutural do SCM é rápida, permitindo que seja usado em sistemas embarcados.