Rancang Bangun Chatbot Helpdesk untuk Sistem Informasi Terpadu Universitas Sam Ratulangi

Benedictus, Reynaldi r.; Wowor, Hans F.; Sambul, Alwin M.

doi:10.35793/jti.11.1.2017.16557

Cited by 12 publications

(13 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Proses pembuatan aplikasi chatbot yang dikerjakan pada penelitian ini secara garis besar menggunakan 2 metode, metode tersebut yaitu metode Extreme Programming serta Forward Chaining. Pada proses pengerjaan pembuatan aplikasi ini dilakukan 4 tahapan sesuai dengan tahapan yang ada pada metode Extreme Programming (Benedictus, Wowor & Sambul, 2017), tahapan tersebut adalah:…”

Section: Metode Penelitianunclassified

Pembuatan Aplikasi Chatbot Kolektor dengan Metode Extreme Programming dan Strategi Forward Chaining

Sidik

Gunawan

Anggraini

2021

JTIIK

View full text Add to dashboard Cite

Permintaan layanan informasi pada suatu bagian dalam satu perusahaan tentu menjadi sebuah kegiatan yang rutin terjadi, namun jika permintaan layanan informasi dilakukan dalam jumlah yang banyak dan waktu yang padat tentu akan menjadi sebuah masalah. Untuk menangani permasalahan menumpuknya permintaan layanan informasi seperti keluhan pelanggan, permintaan data konsumen, pelayanan nasabah baru, dan permasalahan serupa maka banyak diterapkan pengembangan asisten virtual atau biasa disebut dengan chatbot.Chatbot merupakan suatu aplikasi asisten virtual yang mampu melakukan interaksi secara langsung kepada setiap pesan yang masuk tanpa perlu menunggu operator untuk membaca dan membalas pesan-pesan tersebut, sehingga chatbot merupakan solusi yang dinilai efektik untuk menangani permasalahan dalam permintaan layanan informasi yang menumpuk. Selain itu, pengembangan chatbot juga berguna untuk memberikan layanan pemberian informasi yang lebih responsif bagi kolektor perusahaan. Pada penelitian ini, dilakukan pembuatan suatu aplikasi chatbot dengan platform LINE menggunakan metode extreme programming dan startegi forward chaining yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan informasi bagi kolektor di PT. Indomobil Finance Indonesia serta melakukan penghematan terhadap biaya operasional yang dikeluarkan oleh PT. IMFI (Indomobil Finance Indonesia). Hasil dari pengembangan sistem berjalan pada layanan informasi kolektor PT. IMFI (Indomobil Finance Indonesia) menghasilkan sebuah aplikasi chatbot berbasis LINE. Hasil dari pengujian blackbox testing serta user acceptance test menghasilkan persentase keberhasilan aplikasi Chatbot Kolektor mencapai 95%, dan presentase kegagalan aplikasi 5%, angka tersebut menunjukkan bahwa proses pembuatan aplikasi chatbot untuk memenuhi kebutuhan layanan informasi bagi kolektor PT. Indomobil Finance Indonesia berhasil dilakukan dan seluruh fungsional berjalan sesuai dengan yang diharapkan. AbstractRequests for information services at a certain point in a company are certainly a routine activity, but if requests for information services are carried out in large numbers and at a tight time, it will certainly be a problem. To deal with the problem of accumulating requests for information services As customer complaints, request for data, consumer demand service, new borrowers and problems like it so, the development of virtual assistants, commonly known as chatbots, is applied. Chatbot is a virtual assistant application that is able to interact directly with every incoming message without the need to wait for the operator to read and delete the messages, so chatbot is a solution that can solve problems in accumulating information service requests. In addition, chatbot development is also useful for providing services to be more responsive for the collector of the company. In this study, a chatbot application was made with the LINE platform using the extreme programming method and forward chaining strategy which has the intention of meeting information needs by collectors at PT. IMFI (Indomobil Finance Indonesia) and make savings on operational costs incurred by PT. IMFI (Indomobil Finance Indonesia). The results of the development of the system running on the collector information service of PT. Indomobil Finance Indonesia produces a LINE-based chatbot application. The results of the blackbox testing and user acceptance test resulted in a successful presentation of the Collector's Chatbot application reaching 95%, and the percentage of application failure was 5%, this figure shows that the process of making a chatbot application to meet the information service needs of PT. Indomobil Finance Indonesia was successfully carried out and all functions were running as expected.

show abstract

Section: Metode Penelitianunclassified

Pembuatan Aplikasi Chatbot Kolektor dengan Metode Extreme Programming dan Strategi Forward Chaining

Sidik

Gunawan

Anggraini

2021

JTIIK

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Beberapa penelitian yang dijadikan penulis sebagai dasar dalam melakukan penelitian ini diantaranya perancangan chatbot e-commerce dalam menjawab pertanyaan pelanggan (Bhawiyuga, Fauzi, Pramukantoro, & Yahya, 2017), penggunaan asisten virtual dalam pelayanan pelanggan pada PT. Telkomsel (Perdana & Irwansyah, 2019), penggunaan chatbot dengan dialogflow dan messenger untuk pelayanan pada e-commerce (Oktavia, 2019), perancangan aplikasi milki bot terintegrasi dengan web CMS untuk customer service pada UKM MINSU (Imamah & Dores, 2018) dan perancangan helpdesk pada sistem informasi terpadu di Universitas Sam Ratulangi (Benedictus, Wowor, & Sambul, 2017).…”

Section: Penelitian Terkaitunclassified

Sistem Customer Service Pt Kereta Api Indonesia (Persero) Berbasis Chatbot Menggunakan Komputasi Bahasa

Shafira

Martiana

Asmara

2021

jmika

View full text Add to dashboard Cite

As the main train service provider company in Indonesia, PT Kereta Api Indonesia (PT KAI) has many customers who need information. In order to maintain customer loyalty, PT KAI must respond quickly and be adaptive to technology to provide the best service to customers. Limited human resources make PT KAI unable to serve customers simultaneously, so customers often have to wait for a response. In order to provide the best service, automatic messages are needed in order to help customer service performance respond quickly and at the same time with no cost, access anytime and anywhere. This study proposes a new approach with chatbots as a medium for conveying automatic information quickly and simultaneously. This chatbot is made with a computational language that focuses on natural language modeling and cosine similarity as a method for calculating the proximity of inputs and databases. This research can help PT KAI's customer service workers to answer customer needs automatically.

show abstract

“…Pelayanan pada bagian helpdesk merupakan hal yang pertama dicari oleh customer ketika mengalami masalah atau memerlukan informasi dan bantuan atas suatu produk atau jasa [1]. Stephen Komputer Jambi merupakan Lembaga Pelatihan dan Pendidikan non formal yang bergerak dibidang kursus komputer.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Pada penelitian yang berjudul "Rancang Bangun Chatbot Helpdesk untuk Sistem Informasi Terpadu Universitas Sam Ratulangi" disimpulkan bahwa Dari penelitian ini telah berhasil dibangun dengan menggunakan algoritma Bigram dan Forward Chaining. Aplikasi Chatbot dapat menjawab pertanyaan sesuai dengan yang diharapkan (pertanyaan yang sudah ada dalam database), sehingga dapat membantu user untuk menjawab pertanyaan seputar Portal Akademik [1].…”

Section: Penelitian Sebelumnyaunclassified

See 1 more Smart Citation

Rancang Bangun Chatbot Reservasi Kelas Kursus Pada Stephen Komputer Jambi Dengan Metode Forward Chaining

Sukoco¹,

Naibaho²,

Gunardi³

2021

processor

View full text Add to dashboard Cite

Bagian Helpdesk atau Customer Service dalam memberikan informasi dan bantuan yang berkaitan dengan jasa kursus di Stephen Komputer Jambi saat ini masih menggunakan sistem konvesional, yaitu dengan layanan via telepon maupun dengan tatap muka secara langsung. Begitu pula sistem reservasi atau pendaftaran kelas kursus yang juga masih mengadopsi sistem yang sama. Layanan konvensional tersebut tentunya akan banyak menyita waktu dan biaya baik bagi customer dan pihak perusahaan, dimana layanan via telepon tentunya akan menyita waktu dan memungkinkan terjadinya antrian. Customer service memiliki keterbatasan dalam melayani pelanggan karena hanya dapat melayani pada jam kerja dan jumlah personal yang terbatas. Chatbot merupakan suatu aplikasi yang dirancang untuk berkomunikasi dengan mesin. Aplikasi Chatbot di harapkan mampu menggantikan peran customer service untuk dapat merespon pelanggan lebih cepat, dapat melayani beberapa customer secara serentak dan tidak terpaku pada jam kerja. Aplikasi Chatbot dibangun menggunakan metode forward chaining dengan Framework Botman. Penelitian ini membatasi aplikasi messenger yang dipakai sebagai Chatbot adalah Telegram Messengger . Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah Aplikasi Chatbot yang dapat melayani Customer dalam hal Informasi, bantuan dan Reservasi Kelas Kursus di Lembaga Pelatihan dan Pendidikan Stephen Komputer Jambi. Kata Kunci : Chatbot Helpdesk, Forward Chaining, botman, chatbot telegram.

show abstract

Rancang Bangun Chatbot Helpdesk untuk Sistem Informasi Terpadu Universitas Sam Ratulangi

Cited by 12 publications

References 4 publications

Pembuatan Aplikasi Chatbot Kolektor dengan Metode Extreme Programming dan Strategi Forward Chaining

Pembuatan Aplikasi Chatbot Kolektor dengan Metode Extreme Programming dan Strategi Forward Chaining

Sistem Customer Service Pt Kereta Api Indonesia (Persero) Berbasis Chatbot Menggunakan Komputasi Bahasa

Rancang Bangun Chatbot Reservasi Kelas Kursus Pada Stephen Komputer Jambi Dengan Metode Forward Chaining

Contact Info

Product

Resources

About