O sistema Busc@NIMA permite identificar competências existentes, na área de meio ambiente, em laboratórios e departamentos coordenados por professores e pesquisadores da PUC-Rio. Neste trabalho descrevemos como se dá a obtenção dos dados com base nos CV Lattes e a conversão para o formato RDF usando ontologias de domínio e transformações pela linguagem XSLT. Utilizamos tanto um SGBD Relacional como dois Sistemas NoSQL. As consultas são expressas na linguagem SparQL com suporte, de forma nativa, de indexação de texto livre. O resultado de qualquer pesquisa no Busc@NIMA é uma lista de nomes de professores ou pesquisadores, suas produções científicas e atividades de ensino, contemplando apenas informações relativas com o tema de meio ambiente. A solução aqui apresentada pode ser estendida e customizada para outros temas específicos e outras universidades. Ilustramos o funcionamento do sistema em produção com um estudo de caso de buscas selecionadas.