Quantification of Facies Relationships Via Proportion Curves

Ravenne, C.; Galli, Alain; Doligez, Brigitte; Beucher, Hélène; Eschard, R.

doi:10.1007/978-94-017-1701-4_3

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“…As also already noted by Journel and Alabert (1990), and illustrated in their paper, data integration provides a major contribution to reservoir modeling geostatistics. Moreover, this approach allows the integration of secondary data, such as qualitative conceptual geological models (Ravenne et al, 2002) or quantitative seismic data (Lerat et al, 2006;Doligez et al, 2007).…”

Section: Geological Settingsmentioning

confidence: 99%

Structural and Parametric Models of the Załęcze and Żuchlów Gas Field Region, Fore-Sudetic Monocline, Poland – An Example of a General Static Modeling Workflow in Mature Petroleum Areas for CCS, EGR or EOR Purposes

Papiernik

Doligez

Klimkowski

2015

Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles

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-Załęcze and Żuchlów are strongly depleted natural gas fields in aeolian sandstones of the Rotliegend, located in the central part of the Fore-Sudetic Monocline. A set of three static 3D models was generated to check the possibility of CO 2 injection for Enhanced Gas Recovery (EGR) and to check the safety of storage by means of geomechanical modeling: one regional model (ZZA) and two local models -the first for Załęcze (ZA) gas field and the second for Żuchlów (ZU) gas field. The regional model is composed of 12 stratigraphic complexes (zones) from the base of the Rotliegend to the ground surface. The local models comprise only the three lowermost complexes: fluvial deposits of the Rotliegend, aeolian sandstones of the Rotliegend (Reservoir I) and basal Zechstein limestone, Ca1. The key elements of the modeling procedure include: Quality Control (QC) of the data, interpretation of missing parameters necessary for static modeling and their integration within a geomodel. The processing workflow was elaborated to produce convergent regional and local models. The regional static model is a framework for a regional geomechanical model. The local models are the basis for dynamic simulations and local geomechanical modeling. The presented workflow could be used with some changes for geomodeling of many mature gas and oil fields.Résumé -Modèles structurels et paramétriques de la région des gisements de gaz de Załęcze et Żuchlów, Région monoclinale des Sudètes, Pologne -un exemple du déroulement d'une modélisation statique générale dans des zones de pétrole matures dans un but de CCS, EGR ou d'EOR -Załęcze et Żuchlów sont des gisements de gaz naturel largement épuisés dans les sables éoliens du Rotliegend, situés au centre de la structure monoclinale des Sudètes. Un ensemble de trois modèles en 3D statiques a été généré, afin de vérifier la possibilité d'injecter du CO 2 pour améliorer la récupération du gaz et de vérifier la sécurité de stockage au moyen d'une modélisation géomécanique : un modèle régional (ZZA) et deux modèles locaux -le premier pour le gisement de gaz de Załęcze (ZA) et le second pour le gisement de gaz de Żuchlów (ZU). Le modèle régional est

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Section: Geological Settingsmentioning

confidence: 99%

Structural and Parametric Models of the Załęcze and Żuchlów Gas Field Region, Fore-Sudetic Monocline, Poland – An Example of a General Static Modeling Workflow in Mature Petroleum Areas for CCS, EGR or EOR Purposes

Papiernik

Doligez

Klimkowski

2015

Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles

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“…The matrix of proportion corresponds to the cases when proportions vary also laterally (non stationarity, our case study). It is drawn as a 2D grid, each cell of which being a local vertical proportion curve (Doligez et al, 2009;Ravenne et al, 2000), and reproduces the spatial variability of facies trends. For each modeled unit (third-order depositional sequence), a matrix of proportion has been computed (Fig.…”

Section: Choice and Representativity Of The Geostatistical Parametersmentioning

confidence: 99%

“…A wide range of methods and algorithms have been developed in the past (indicator simulations, truncated Gaussian simulations, boolean or object-based simulations; Haldorsen and Damsleth, 1990;Lantuéjoul, 2001;Matheron et al, 1987;Ravenne et al, 2000) up to advanced geostatistical techniques, such as nested, plurigaussian and bi-plurigaussian simulations (Doligez et al, 2009;Dowd et al, 2003;Emery, 2007;Normando et al, 2005 among others). However, such facies models often reproduce the reservoir petrophysical properties incompletely, as the diagenetic events that modify porosity and permeability are not integrated.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Stochastic Joint Simulation of Facies and Diagenesis: A Case Study on Early Diagenesis of the Madison Formation (Wyoming, USA)

Barbier

Hamon

Doligez

et al. 2011

Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles

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“…The background of this facies modelling workflow and methodology has been presented in several papers (e.g. Matheron et al, 1987;Galli et al, 1993;Doligez et al, 1999;Ravenne et al, 2002). In particular, the method offers a large choice of options to constrain modelling from external geological or seismic-derived information.…”

Section: Geostatistical Modelling Of the Sitementioning

confidence: 99%

Multi-Scale Characterization of an Heterogeneous Aquifer Through the Integration of Geological, Geophysical and Flow Data: a Case Study

Bourbiaux

Callot

Doligez

et al. 2007

Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP

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Résumé -Caractérisation multi-échelle d'un aquifère hétérogène par intégration de données géologiques, géophysiques et d'écoulement : étude de cas -Cet article présente l'étude de modélisa-tion intégrée d'un Site Expérimental Hydrogéologique (SEH) développé récemment à proximité de Poitiers. Ce site est destiné à la mise au point de méthodologies fiables de simulation des écoulements et transports dans des réservoirs à forte hétérogénéité. Environ 30 puits ont été forés sur cet aquifère captif et peu profond, suivant un maillage carré et centré de 70 mètres de côté. L'ensemble des observations et mesures acquises sur le Site a permis de caractériser la distribution spatiale des hétérogénéités de cet aquifère et d'identifier leur origine probable. En premier lieu, les tests de pompage et les diagraphies de production ont mis en évidence, à l'échelle du Site, le comportement hétérogène à l'écoulement. Une caractérisation statique du réservoir a alors été entreprise à partir de mesures géophysiques et surtout par l'analyse géologique conjointe des carottes et logs, en tenant également compte des mesures d'écoule-ment. La plupart des informations ainsi acquises se révèlent concordantes vers une origine paléo-karstique de cet aquifère, hypothèse corroborée récemment par des imageries de puits. La première étape de ce projet s'achève par la construction d'un modèle géostatistique qui illustre l'organisation spatiale des principaux drains et leur liaison avec les faciès encaissants. Ce modèle, enrichi grâce aux données récentes, constituera le support de simulation et interprétation des tests de pompage et d'interférence. Cette seconde étape de simulation dynamique du Site sera indispensable pour contraindre la position et la dimension des drains assurant la productivité de chacun des puits et leurs connexions hydrauliques. Abstract

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Quantification of Facies Relationships Via Proportion Curves

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Stochastic Joint Simulation of Facies and Diagenesis: A Case Study on Early Diagenesis of the Madison Formation (Wyoming, USA)

Multi-Scale Characterization of an Heterogeneous Aquifer Through the Integration of Geological, Geophysical and Flow Data: a Case Study

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