Quality Evaluation of Public Procurement: Fuzzy Logic Methodology

Белокрылова, О. С.; Белокрылов, К. А.; Стрельцова, Е. Д.; S., Tsygankov, Sergey; Tsygankova, Ekaterina M.

doi:10.1007/978-3-030-15160-7_83

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Адаптивные обучающиеся модели, формально описывающие поведение экономических агентов в процессе принятия решений, построены такими авторами, как Е. Д. Стрельцова, И. В. Яковенко, С. Зиядин, А. Бородин, С. Суйебаева, Д. Пшембаева, О. С. Белокрылова, К. А. Белокрылов, С. С. Цыганков, В. А. Сыропятов [20][21][22][23][24][25]. Эти модели, построенные на основе математического аппарата теории стохастических автоматов, функционирующих в случайных средах, а также нечеткой логики, выполняют функцию поддержки принятия решений в процессе межбюджетного регулирования как фактора, занимающего первостепенное место в обеспечении экономического роста.…”

Section: бюджетная стратегия / Budget Strategyunclassified

Mathematical Models for Implementation of the Concept of Hard budget Restrictions in the budgetary system

Яковенко¹

2021

jour

View full text Add to dashboard Cite

АННОТАЦИЯ Предметом исследования являются процессы бюджетной децентрализации при управлении общественными финансами, а также математические методы и модели реализации концепции жестких бюджетных ограничений с целью создания условий саморазвития административно-территориальных единиц. Цель исследования -разработка адаптивных экономико-математических моделей для осуществления стратегии жестких бюджетных ограничений, реализуемых в процессе межбюджетного регулирования. Актуальность исследования обусловлена тем, что в настоящее время в научном сообществе предметом острой дискуссии является саморазвитие административно-территориальных образований и повышение их финансовой самостоятельности. В этой связи фокус внимания экономических исследований сосредоточен на проблематике бюджетной децентрализации как двигателе экономического развития, а также связанной с ней тематике применения математического аппарата для моделирования поддержки принятия решений в этой сфере. К создаваемым моделям предъявляются требования обучаемости, адаптивности к изменяющимся условиям воздействий внешней среды и умения оперирования не только количественными, но и качественно определенными характеристиками. Поставленная проблема математического моделирования решается посредством применения междисциплинарного синтеза теорий стохастических автоматов, функционирующих в случайных средах, и нечеткой логики. Предлагаемый синтез теоретико-методологических аппаратов составляет новизну проведенных исследований. В результате построена экономико-математическая модель нечеткого автомата для определения и количественного обоснования величин нормативов распределения налоговых поступлений между бюджетами различных уровней бюджетной системы России. Нечеткий автомат в процессе функционирования взаимодействует с имитационной моделью, воспроизводящей бюджетные потоки и количественно оценивающей принимаемые автоматной моделью решения. Практическая значимость результатов исследования состоит в программной реализации разработанных моделей и их включении в контур управления общественными финансами. В перспективе предполагается создание математической модели коллективного поведения нечетких автоматных моделей, взаимодействие которых решает проблему согласования интересов бюджетов различных уровней иерархии при распределении налоговых доходов. Ключевые слова: бюджетная децентрализация; жесткие бюджетные ограничения; межбюджетное регулирование; математические модели; нечеткий автомат

show abstract

Section: бюджетная стратегия / Budget Strategyunclassified

Mathematical Models for Implementation of the Concept of Hard budget Restrictions in the budgetary system

Яковенко¹

2021

jour

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Digital industry 4.0. implies the introduction of cyber-physical systems, which leads to a growing interest in conducting research in the field of sustainable development of energy sector enterprises [28][29][30]. Taking into account the fact of a positive correlation of economic results with environmental and social results, as well as in connection with the representation of environmental and social components by their pronounced characteristics, studies on fuzzy logical models of decision support appear in the scientific literature on sustainable development [31][32][33][34][35][36][37][38][39]. This article proposes a mathematical model for assessing the level of sustainability of electric power enterprises by an integral indicator with economic, environmental and social components.…”

mentioning

confidence: 99%

Assessment of the potential for sustainable development of electric power enterprises: approaches, models, technologies

Mamedov¹,

Qurbanov²,

Стрельцова³

et al. 2022

SOCAR Proceedings

View full text Add to dashboard Cite

This article poses and solves the problem of building a model toolkit for assessing the level of sustainable development of electric power enterprises. The indicators characterizing the state of the enterprise in terms of economic, environmental and social characteristics are proposed. In the economic aspect, it is proposed to focus on such a threat to sustainable economic development as economic insolvency. In the process of modeling economic insolvency, Altman's five-factor model scenarios are used. To resolve the contradictions between economic development, the rational use of resources and the negative impact on the environment, the article proposes a logical-linguistic model that allows to resolve this conflict. Keywords: sustainable development; electric power enterprises; mathematical modeling; logical-linguistic approach.

show abstract