2022 IEEE 2nd International Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence (SEAI) 2022
DOI: 10.1109/seai55746.2022.9832177
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Q-funcT: A Reinforcement Learning Approach for Automated Black Box Functionality Testing

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2022
2022
2024
2024

Publication Types

Select...
2
2

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(1 citation statement)
references
References 10 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Metode pengujian Black Box. merupakan pengujian suatu perangkat lunak atau sistem dengan menguji secara fungsional berdasarkan pada spesifikasi kebutuhan perangkat lunak (Lopez et al, 2022). Metode ini dapat diterapkan pada semua tingkat pengujian perangkat lunak, unit, integrasi, fungsional, sistem dan penerimaan.…”
Section: Evaluasi Dengan Metode Pengujianunclassified
“…Metode pengujian Black Box. merupakan pengujian suatu perangkat lunak atau sistem dengan menguji secara fungsional berdasarkan pada spesifikasi kebutuhan perangkat lunak (Lopez et al, 2022). Metode ini dapat diterapkan pada semua tingkat pengujian perangkat lunak, unit, integrasi, fungsional, sistem dan penerimaan.…”
Section: Evaluasi Dengan Metode Pengujianunclassified