Prozesskette der industriellen Datenanalyse

Abstract

ZusammenfassungIn diesem Kapitel wird mit der Prozesskette der industriellen Datenanalyse das zentrale Konzept des Forschungsprojekts AKKORD vorgestellt. Mithilfe der Prozesskette können im Kontext der Industrie 4.0 und der Digitalisierung die Potenziale von Datenanalysen in der industriellen Produktion erschlossen werden. Der AKKORD-Referenzbaukasten basiert auf dieser Prozesskette und umfasst sechs verschiedene Bausteine, die den Umgang mit datenwissenschaftlichen Aufgabestellungen vereinfachen. Die Zielgruppe des Referenzbaukastens sind insbesondere Kleine und Mittlere Unternehmen (KMU), die häufig mit Hindernissen bei der Durchführung von industriellen Datenanalysen konfrontiert sind. Der Referenzbaukasten macht durch die Bereitstellung von modularen und einheitlichen Lösungsbausteinen die industrielle Datenanalyse einem breiteren Nutzerspektrum zugänglich. Dabei wird auf die Wiederverwendbarkeit von Datenanalysemethoden gesetzt, um Ressourcen zu schonen und die Komplexität von Datenanalysen zu reduzieren. Die Prozesskette der Datenanalyse besteht aus den vier Schritten Zugriff, Analyse, Nutzung und Verwaltung, wobei der letzte Schritt parallel zu den weiteren Bausteinen abläuft. Die Bausteine der Prozesskette lassen sich den Schritten des etablierten Cross Industry Standard Process for Data Mining zuordnen und umfassen praxisorientierte Module. Das AKKORD-Konzept soll so die Erwartungen an die Potenziale von Industrial Data Science (IDS) erfüllen und auch unerfahrene Nutzer von diesem Trend profitieren lassen.