Prosedur Estimasi Parameter Model Regresi Menggunakan Resampling Bootstrap Dan Jackknife

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode resampling pada pasangan data pengamatan untuk mendapatkan estimasi parameter model regresi dengan metode resampling bootstrap dan jackknife. Metode bootstrap didasarkan teknik pengambilan sampel dengan pengembalian, sedangkan Jackknife didasarkan penghapusan satu sampel pada setiap pengambilan sampel dengan pengembalian. Berdasarkan data simulasi, ditentukan bias estimasi parameter dan panjang interval dengan tingkat kepercayaan 95% serta standard error. Selanjutnya, dibandingkan reliabilitas yang diterapkan pada kedua metode tersebut. Berdasarkan bias, panjang interval, dan standard error estimasi parameter model regresi, metode resampling bootstrap lebih kecil daripada metode resampling jackknife.Kata Kunci: resampling bootstrap dan jackknife, bias, standard error, dan panjang interval.