Propuestas para unas estrategias de marketing en redes sociales, más eficientes. El análisis de las cuentas corporativas universitarias

Abstract

El presente trabajo examina los aspectos a considerar para alcanzar estrategias de marketing en redes sociales más eficientes. Los autores revelan las variables que llevan al usuario a reconocer, empleando retuits y favoritos, las publicaciones realizadas por las cuentas corporativas de instituciones universitarias. La investigación explora una muestra de diez universidades españolas y un total de 18.092 publicaciones, en la red social Twitter. El estudio adopta una metodología cuantitativa en la que se examinan treinta variables. Los investigadores llevan a cabo un análisis descriptivo y dos regresiones lineales; revelando: (a) las tendencias de uso habituales, y (b) las variables que inciden en el reconocimiento del contenido publicado a través de retuits, por un lado, y de favoritos, por otro. Los resultados corroboran la existencia de dos modelos de regresión robustos. El primero (p-valor < ,0001 y R2= ,792) muestra cómo el reconocimiento de las publicaciones mediante retuits viene determinado por el uso de enlaces y hashtags. El segundo (p-valor < ,0001 y R2= ,886), por su parte, revela que el reconocimiento del contenido en forma de favoritos está condicionado por el volumen de publicaciones diarias y las publicaciones realizadas de 8:00 a 10:00 am. Los hallazgos de la presente investigación proporcionan, a académicos y profesionales, una visión actualizada de cuáles son las variables que inciden en estos indicadores de reconocimiento y que, por consiguiente, conducen a estrategias de marketing en redes sociales más eficientes.

La programación del contenido en Instagram como factor clave del Engagement en la Liga Asobal

“…La muestra quedó configurada por 271 publicaciones en Instagram perteneciente a cinco perfiles oficiales de los clubes españoles de balonmano en la Liga ASOBAL: Barça Handbol (@fcbhandbol) con 57 publicaciones, Club BM Granollers (@bmgranollers) con 26 publicaciones, Club Balonmano Ángel Ximénez Puente Genil (@angelximenezbm) con 52 publicaciones, Club Deportivo Bidasoa-Irún (@cdbidasoairun) con 51 publicaciones y Helvetia Anaitasuna (@anaitasunabm) con 85 publicaciones. 2021) se determina los factores del contenido creado por el club como variables independientes, la hora de publicación y el día de la publicación como recoge la Tabla 1, y el Engagement en las publicaciones de Instagram como variable dependiente (Cha et al, 2010;Cuevas-Molano et al, 2021;Herrera-Torres et al, 2017;Shahbaznezhad et al, 2021;Kaiser-Moro y Sánchez-Mesa, 2023). Como variables independientes se identifican cuál es el día y la hora determinada en el que las publicaciones se realizan.…”

“…Entre las variables dependientes también se encuentran el número de interacciones y el número de seguidores, las cuales nos permiten conocer la tasa de Engagement. (Cha et al, 2010;Cuevas-Molano et al, 2021;Herrera-Torres et al, 2017;Shahbaznezhad et al, 2021;Kaiser-Moro y Sánchez-Mesa, 2023).…”

“…En primer lugar, se identifican las redes sociales de los clubes analizados. En segundo lugar, con ayuda de la herramienta Rival IQ (2023) se recogen las actividades digitales e identifican los datos sobre las acciones realizadas por los fans y seguidores(Cuevas-Molano, 2021;Cha et al, 2010;Herrera-Torres et al, 2017). Toda la información recogida ocupa el periodo entre el 1 de noviembre de 2023 y el 2 de diciembre de 2023.…”