Anais Do Simpósio Brasileiro De Sistemas De Informação (SBSI) 2015
DOI: 10.5753/sbsi.2015.5819
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Projeto e implementação de uma rede neural artificial para detecção do mal-posicionamento rotacional de dedos em dispositivos de captura de impressões digitais multivista sem toque

Abstract: This paper presents a method based on Artificial Neural Network that evaluates the rotational bad-positioning of fingers on touchless multiview fingerprinting devices. The objective is to determine whether the finger is rotated or not, since a proper positioning of the finger is mandatory for high fingerprint matching rates. A test set of 9000 acquired images has being used to train, validate and test the proposed multilayer Artificial Neural Network classifier. To our knowledge, there is no definitive method … Show more

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“…Além da detecção, uma estimação do ângulo de rotação também é realizada. Destaca-se que este é o primeiro passo para a definição de um método de avaliação de qualidade mais completo [6,7], que pode orientar o processo de aquisição de impressões digitais sem toque no futuro.…”
Section: 1unclassified
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“…Além da detecção, uma estimação do ângulo de rotação também é realizada. Destaca-se que este é o primeiro passo para a definição de um método de avaliação de qualidade mais completo [6,7], que pode orientar o processo de aquisição de impressões digitais sem toque no futuro.…”
Section: 1unclassified
“…É importante perceber que os pontos característicos destacados exigem que a imagem tenha qualidade mínima se o objetivo é alcançar uma alta taxa de correspondência e baixas taxas de FAR e FRR. Essa informação merece destaque, pois será parte fundamental deste trabalho uma vez que o método proposto no Capítulo 4, define o primeiro passo que deve ser levado em conta para avaliação da qualidade de impressões digitais multivistas sem toque [6,7].…”
Section: Fisiologia Das Cristas Papilaresunclassified