Programming for Children and Teenagers in Brazil

The coronavirus (COVID-19) pandemic has forced an unprecedented global shift within higher education in how instructors communicate with and educate students. This necessary paradigm shift has compelled educators to take a critical look at their teaching styles and use of technology. Computing education traditionally focuses on experiential, in-person activities. The pandemic has mandated that educators reconsider their use of student time and has catalysed overnight innovations in the educational setting.Even in the unlikely event that we return entirely to pre-pandemic norms, many new practices have emerged that offer valuable lessons to be carried forward into our post-COVID-19 teaching. This working group will explore what the post-COVID-19 academic landscape might look like, and how we can use lessons learned during this educational shift to improve our subsequent practice. Following a multinational study of computing faculty, this exploratory stage will identify practices within computing that appear to have been improved through exposure to online tools and technologies, and that should therefore continue to be used in the online space. In the broadest sense, our motivation is to explore what the post-COVID-19 educational landscape will look like for computing education.

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Desarrollo del Pensamiento Computacional con actividades musicales desenchufadas en distintos contextos educativos

Sepúlveda Durán

2023

Rev. electrón. complut. investig. educ. music.

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Resumen. El pensamiento computacional está tomando un papel protagonista en el currículo escolar. En este ámbito, un creciente interés investigador relaciona la mayoría de propuestas educativas con el uso de tecnologías. Este trabajo analiza el desarrollo del Pensamiento Computacional a través de actividades desenchufadas dentro del Área de Música. Un total de 200 escolares de primaria, entre 10 y 12 años (46% chicas, edad M=11.06, DT=1.00), de centros públicos participaron en el estudio. Entre ellos, 150 fueron asignados al grupo cuasi-experimental (45.3% chicas, edad M = 11.08, DT = 1.00) y 50 al grupo control (48% chicas; edad M = 11.00, DT = 1.00). Los datos fueron recogidos en tiempos pre y post – intervención. Computacional Thinking Test fue utilizado para medir el Pensamiento Computacional. El test t-Student fue utilizado para comparar las posibles diferencias entre grupo control y experimental. Modelos de medidas repetidas fueron usados para comparar las diferencias entre la pre y post-intervención, además, se consideró la moderación de las distintas capacidades académicas y del origen étnico-cultural. Los resultados indican que no hay diferencias de medias en el pretest en ninguna variable. Tras la intervención en el grupo cuasi-experimental, los datos señalan un aumento del Pensamiento Computacional en todos los escolares con distintas capacidades académicas, especialmente con el grupo de altas capacidades, y, un desarrollo destacado en escolares inmigrantes y de zonas rurales. Las conclusiones remarcan la posibilidad de plantear estrategias educativas para desarrollar el Pensamiento Computacional, sin usar las tecnologías, y, su eficacia en grupos con distintas características psicosociales.

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Programming for Children and Teenagers in Brazil

Cited by 3 publications

References 5 publications

Scientist-School STEM Partnerships Through Outreach in the USA: A Systematic Review

Scientist-School STEM Partnerships Through Outreach in the USA: A Systematic Review

Teaching through a Global Pandemic

Desarrollo del Pensamiento Computacional con actividades musicales desenchufadas en distintos contextos educativos

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