Produtividade, adaptabilidade e estabilidade genotípica de clones de Eucalyptus spp. e Corymbia spp. em diferentes espaçamentos de plantio

Oliveira, Lucas Guilherme Moura; Marques, Ariadne; Lopes, Emerson Delano; Gonçalves, Janaína Fernandes; Martins, Nivaldo de Souza; Pena, Claudilene Aparecida Alves; Arbex, David Calaes; Laia, Marcelo Luiz de

doi:10.18671/scifor.v49n131.21

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“…The seedlings used in this study came from a clonal matrix of E. tereticornis Sm × E. camaldulensis Dehnh (VS058), susceptible to L. invasa, produced in the nursery of the Laboratory of Plant Health-Applied and Functional Ecology, Federal University of Tocantins (Gurupi, Brazil). The seedlings used were produced in plastic tubes with a capacity of 55 cm 3 , containing commercial substrate Bioplant ® (Bioplant, Ponte Nova, MG, Brazil), arranged in trays with support for ninety-six tubes. The fertilization of the seedling production phase was carried out using 5 g of NPK (10; 10; 10) and 3 g of FTE BR 12 (sulfur: 3.9%; boron: 1.8%; copper: 0.85%; manganese: 2.0%; and zinc: 9.0%).…”

Section: Plant Materials and Breeding Of L Invasamentioning

confidence: 99%

“…is a popular choice for planted forests due to its fast growth, high productivity, adaptability, and raw materials for the pulp and paper industries [2]. The great genetic diversity of the genus allows us to select more adapted genotypes to adverse climates and have specific purposes, based on studies that evaluated the morphological and physiological potential of these plants and hybrids resulting from crossings [3]. Under predicted climate change, altered temperature and precipitation regimes are expected to increase the frequency and intensity of droughts in major eucalyptus-producing regions and inhibit the growth and sustainability of planted forests [4].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Morphophysiological Responses in Eucalyptus Demonstrate the Potential of the Entomopathogenic Fungus Beauveria bassiana to Promote Resistance against the Galling Wasp Leptocybe invasa

Rocha

Nunes

Rodrigues

et al. 2023

Forests

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The galling insect Leptocybe invasa Fisher & La Salle (Hymenoptera: Eulophidae) is a major limiting factor in the cultivation of drought-tolerant eucalyptus. The insect L. invasa is a major pest of eucalyptus plantations, and Beauveria bassiana (Bals.) Vuill (Ascomycota: Hypocreales) is being investigated as a potential biocontrol agent against this pest. The fungus B. bassiana can produce metabolites that affect insect biology and survival. Here, we investigated the ability of the entomopathogenic B. bassiana to endophytically develop and induce resistance to L. invasa in a drought-tolerant eucalyptus hybrid. In a greenhouse under semi-controlled conditions, a group of seedlings were sprayed with a solution containing the fungal spores of B. bassiana. The uninoculated seedlings and seedlings inoculated were infested with L. invasa, and their morphometric responses, gas exchange, and chlorophyll indexes were assessed. The number of leaves and height of the inoculated plants was higher than those of the uninoculated plants. The mean CO2 assimilation rate (A) and transpiration rate (E) were higher for inoculated plants. The inoculated plants showed higher chl a and chl b contents. Compared to the uninoculated plants, the inoculated plants developed much fewer galls, while some showed only scar formations where L. invasa deposited its eggs. These results indicated that inoculating Eucalyptus with B. bassiana promoted resistance to L. invasa. To the best of our knowledge, this is the first study showing that an entomopathogenic fungus can develop endophytically to promote resistance against a galling insect pest.

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Section: Plant Materials and Breeding Of L Invasamentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Morphophysiological Responses in Eucalyptus Demonstrate the Potential of the Entomopathogenic Fungus Beauveria bassiana to Promote Resistance against the Galling Wasp Leptocybe invasa

Rocha

Nunes

Rodrigues

et al. 2023

Forests

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“…More usual statistical methodologies have been used to deal with data from different measurements in woody perennial crops, such as repeatability models (Alves et al 2019). The repeatability models are mixed models that consider the genetic and permanent environment as random effects (Paulus et al 2017;Oliveira et al 2021). However, this methodology has some limitations, such as the requirement of homogeneous correlations between measurements as well as the normality of residuals (Viana and Resende 2014).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Métodos estatísticos na avaliação da repetibilidade genotípica em lima ácida ‘Tahiti’

Malikouski¹

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Métodos estatísticos na avaliação da repetibilidade genotípica em lima ácida ‘Tahiti’. Orientador: Leonardo Lopes Bhering. Frutíferas perenes como a lima ácida ‘Tahiti’ tiveram sua área de cultivo aumentada nos últimos anos devido ao acréscimo no consumo dos seus frutos na preparação de alimentos e bebidas. Para atender a demanda pela produção, a utilização de variedades com alto potencial produtivo recebe destaque como um método de potencializar o cultivo pela alta eficiência e sustentabilidade. A perenidade da lima ácida ‘Tahiti’, assim como em outras espécies, requer a utilização de métodos estatísticos de seleção que isolem efeitos ambientais e possibilitem a identificação apenas da fração genética entre os candidatos. Portanto, a busca de métodos de análise que possam corroborar para aumentar a eficiência e a confiabilidade na avaliação dos dados em experimentos é de suma importância para o progresso no melhoramento genético. Diferentes métodos estatísticos foram aplicados em um conjunto de dados de lima ácida ‘Tahiti’ a fim de investigar a repetibilidade genética na cultura. Sendo assim, 24 genótipos, constituídos de 12 variedades de copa enxertados em 2 híbridos como porta enxerto foram avaliados ao longo de 4 anos para características produtivas, vegetativas e de qualidade de frutos. Em um primeiro artigo, objetivou-se estimar parâmetros genéticos como o coeficiente de repetibilidade através de um modelo linear misto, a fim de determinar o número ótimo de medidas para se avaliar os genótipos com acurácia e precisão. Em resumo, quatro colheitas foi o número recomendado para identificar combinações com base em características produtivas. A seleção com base em várias características simultaneamente é um processo importante e necessário de ser realizado, porém desafiador, dado a diversidade de genes que controlam essas características com variadas magnitudes de efeitos e a interação destes com o ambiente. Deste modo, em um segundo capítulo, aplicou-se a metodologia de regressão aleatória no conjunto de dados e propôs-se um índice de seleção com as áreas abaixo das curvas dos valores genéticos preditos, obtidos pelos coeficientes de regressão aleatórios para características produtivas e vegetativas. Constatou-se que modelos de regressão aleatória lidam adequadamente com medidas repetidas, dados desbalanceados e são recomendados para lidar com interações ambientais. A metodologia aplicada permitiu a predição de valores genotípicos para medições não avaliadas e recomendação de genótipos superiores com base em caracteres simultaneamente. Ao selecionar ou recomendar genótipos superiores, a utilização de conceitos de probabilidade, advindos da inferência bayesiana podem aumentar a confiabilidade, permitindo a identificação de genótipos superiores e estáveis, aumentando assim a eficiência de um programa de melhoramento. Em um terceiro estudo, testou-se a aplicabilidade de um modelo probabilístico bayesiano para a recomendação de lima ácida ‘Tahiti’ através de parâmetros de performance e estabilidade. Ajustou-se um modelo probabilístico por meio de um algoritmo amostrador de Monte Carlo Hamiltoniano. Calculou-se a probabilidade de superioridade do valor genético de cada genótipo no contexto geral e em cada colheita, bem como a probabilidade da inferioridade da interação genótipos x colheitas. Os resultados mostraram a aplicabilidade do modelo probabilístico bayesiano através de componentes de variância acurados, valores de probabilidade para as comparações de performance e estabilidade e intervalos de credibilidade para os parâmetros obtidos. Palavras-chave: Citrus latifolia. Dados longitudinais. Modelos mistos. Inferência bayesiana.

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Selection index based on random regression model in ‘Tahiti’ acid lime

Malikouski

Alves²,

Peixoto³

et al. 2022

Euphytica

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Produtividade, adaptabilidade e estabilidade genotípica de clones de Eucalyptus spp. e Corymbia spp. em diferentes espaçamentos de plantio

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Morphophysiological Responses in Eucalyptus Demonstrate the Potential of the Entomopathogenic Fungus Beauveria bassiana to Promote Resistance against the Galling Wasp Leptocybe invasa

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Métodos estatísticos na avaliação da repetibilidade genotípica em lima ácida ‘Tahiti’

Selection index based on random regression model in ‘Tahiti’ acid lime

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