ResumoO trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar os parâmetros de qualidade do leite segundo três níveis de especialização das unidades de produção de leite de diferentes municípios do Oeste Catarinense. A caracterização das unidades de produção de leite foi realizada utilizando-se um questionário em 29 propriedades rurais como instrumento de coleta de dados, aplicado durante a visita à propriedade rural. Também foram coletadas 58 amostras de leite dos tanques de resfriamento para a determinação dos níveis de gordura, proteína, lactose, contagem de células somáticas (CCS) e contagem bacteriana total (CBT). Considerando-se as informações obtidas, as unidades de produção de leite foram classificadas em: especializado (E), semiespecializado (SE) e não especializado (NE). Os dados foram submetidos a métodos multivariados de análise estatística, com o emprego da Análise de Componentes Principais (ACP) e da Análise de Redundância (RDA). Os resultados das análises indicam que o tempo na atividade, a área com pastagem perene, a renda bruta com bovinos de leite, o tipo de ordenha, a lavagem dos tetos e o método de reprodução são as variáveis que mais interferem na qualidade do leite. O aumento do nível de especialização da atividade leiteira, mesmo produzindo menor porcentagem de gordura e proteína no leite, proporciona a obtenção de leite de melhor qualidade, devido aos menores índices de CCS e CBT, associadas principalmente, à maior renda proporcionada pela atividade. Nas propriedades especializadas, a atividade leiteira apresenta maior importância econômica, estimulando o produtor a adotar melhores práticas de higiene na ordenha e de reprodução do rebanho. Palavras-chave: Composição do leite, ordenha, práticas de higiene, renda do leite
AbstractThis work was aimed to evaluate milk quality parameters according to three levels of specialization of milk production units in different districts of West Santa Catarina´s State, Brazil. Characterization of milk production units was carried out using a questionnaire in 29 farms as a tool for data collection, applied during a visit to the farm. At the time, 58 milk samples were collected from cooling tanks to determine the levels of fat, protein, lactose, somatic cell count (SCC) and total bacteria count (TBC). Considering the information obtained the milk production units were classified as specialized (E), semi-specialized (SE) and not specialized (NE). The database was subjected to multivariate methods of statistical analysis with the use of Principal Component Analysis (PCA) and Redundancy analysis (RDA). The results indicated that variables that most influence milk quality are: time in the activity, area with perennial pasture, gross income from milk activity, type of milking, teat washing and method