Processamento Digital de Imagens Aplicado a Identificação Automática de Placas de Trânsito

Abstract

Digital image processing applied to the automatic identification of traffic signs RESUMO O estudo da detecção de placas de trânsito tem sido de grande interesse e muitas vezes é abordado por um procedimento em três etapas envolvendo detecção, rastreamento e classificação. O trabalho proposto apresenta um sistema relativamente simples para detecção de placas de sinalização de trânsito, utilizando a placa de parada obrigatória como exemplo. O algoritmo desenvolvido faz uso de um processo de segmentação e detecção de retas para obter as coordenadas das retas nas bordas de objetos vermelhos em uma imagem de entrada possibilitando a detecção de uma possível placa de pare. Para validação do método foram realizados testes em um banco de dados de imagens, onde metade das imagens não contêm placas e, com isto, foram avaliados o número médio de acertos, falsos positivos e falsos negativos obtidos.

Algoritmo Haar Cascade Aplicado na Detecção das Placas de Parada Obrigatória e de Velocidade Máxima Permitida

“…No trabalho de Duraes, Maciel e Barros [12], foi apresentado um sistema para detecção de placas de parada obrigatória através da segmentação e detecção de segmentos de retas, com o uso de algoritmos como Canny e a transformada de Hough. Como resultado, foram obtidos 70% de acertos.…”