Process plant layout optimization with uncertainty and considering risk

Latifi, Seyyed Ebrahim; Mohammadi, Emran; Khakzad, Nima

doi:10.1016/j.compchemeng.2017.05.022

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“…Por lo general, estas decisiones de distribución de la planta se ignoran o no reciben la atención adecuada durante el diseño o la modernización (Akhila y Deepthia, 2019;Ning et al, 2019). Latifi et al (2017); Guirardello y Swaney ( 2005) recalcan que la distribución cuidadosa de los equipos y materiales en una planta incubadora es importante desde un punto de vista económico, así como por razones de seguridad, operativas y de mantenimiento.…”

Section: Introductionunclassified

Evaluación de la distribución del espacio en la planta incubadora ESPAM-MFl mediante el algoritmo corelap

et al. 2021

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La distribución del espacio causa un alto impacto en el rendimiento de cualquier industria o cadena de procesos. Por ello, el objetivo de esta investigación fue evaluar la distribución en planta de la incubadora de la Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López mediante el algoritmo CORELAP. La metodología empleada, se basa en el método SPL (Systematic Layout Planning). Se identificaron los productos para determinar el orden que llevan los movimientos de los materiales a lo largo de diversas etapas del proceso. Se elaboró un plano con base en la actual distribución de la planta Incubadora mediante el software AutoCAD 2018. Como resultado, se detallan los nueve procesos que se realizan en la incubadora. Se determinó que la distribución en la planta incubadora es de procesos y mediante un diagrama relacional se constató que varias de las relaciones entre las operaciones no tienen importancia entre sí. La aplicación del algoritmo CORELAP demostró que, la actual distribución de la incubadora es adecuada. El enfoque presentado en este estudio es susceptible de usarse en la mejora de los niveles de producción de plantas incubadoras.

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Section: Introductionunclassified

Evaluación de la distribución del espacio en la planta incubadora ESPAM-MFl mediante el algoritmo corelap

et al. 2021

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“…Additionally, pipeline network design plays a more important role in the area-wide layout because of the long distance, which brings more solving difficulties as well. Therefore, at present, more attention is paid to the study of plant layout [28][29][30][31], and unfortunately, only a small number of researchers have focused on the area-wide layout [32,33] due to its complexity. The coupling optimization of both is even rarer.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Coupling Layout Optimization of Key Plant and Industrial Area

Zhao

et al. 2020

Processes

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Layout problems are an engineering task that heavily relies on project experience. During the design of a plant, various factors need to be considered. Most previous efforts on industrial layout design have focused on the arrangement of facilities in a plant. However, the area-wide layout was not thoroughly studied and the relationship between plant layout and area-wide layout was rarely mentioned. In this work, the key plant that has the greatest impact on the industrial area is figured out first, and then the coupling relationships between the key plant and the industrial area are studied by changing the occupied area and length-width ratio of the key plant. Both of them are achieved by changing the floor number. A hybrid algorithm involving the genetic algorithm (GA) and surplus rectangle fill algorithm (SRFA) is applied. Various constraints are considered to make the layout more reasonable and practical. In the case study, a refinery with 20 plants is studied and the catalytic cracking plant is found to be the key plant. After the retrofit, the total cost of the refinery is 1,806,100 CNY/a less than that before, which illustrates the effectiveness of the method.

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“…Sin embargo, para optimizar los costos es necesario analizar el riesgo subyacente en todas las etapas de un proyecto de diseño, dado que revertir las decisiones tomadas una vez efectuada la ingeniería de detalle resulta muy costoso. La importancia del diseño inherentemente seguro y la ausencia de una metodología adecuada para implementarlo han sido remarcadas por varios autores Amyotte et al (2009), Etowa et al (2003), Gupta y Edwards (2003, 2002, Latifi et al (2017), Shariff y Zaini (2010).…”

Section: Introductionunclassified

Metodología para la obtención de modelos reducidos empleados en la estimación de distancias seguras ante eventos accidentales potencialmente catastróficos

Kraft

Scenna²,

Mores³

2020

AJEA

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Un problema ingenieril resiliente es la gran cantidad de accidentes tecnológicos asociados a la manipulación de sustancias peligrosas que se encuentran en el inventario de la mayoría de las industrias. Estos accidentes, de acuerdo a su nivel de gravedad, han ocasionado una gran cantidad de muertos y heridos como así también cuantiosas pérdidas económicas. En los últimos años, la propuesta de una metodología cuya aplicación contribuya a la mitigación de los daños causados ha adquirido gran importancia. En este trabajo, se plantea una metodología para obtener modelos simples que estimen distancias seguras entre los posibles receptores y la fuente de peligro, tomando como referencia modelos rigurosos que describan la fenomenología del evento. Esto garantiza que los modelos reducidos capten la naturaleza del evento, de la manera más simple asegurando a su vez una cierta precisión.

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Process plant layout optimization with uncertainty and considering risk

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Evaluación de la distribución del espacio en la planta incubadora ESPAM-MFl mediante el algoritmo corelap

Evaluación de la distribución del espacio en la planta incubadora ESPAM-MFl mediante el algoritmo corelap

Coupling Layout Optimization of Key Plant and Industrial Area

Metodología para la obtención de modelos reducidos empleados en la estimación de distancias seguras ante eventos accidentales potencialmente catastróficos

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