Procedimientos estadísticos utilizados en las tesis de maestría en Agricultura Tropical Universidad de Oriente Periodo 1998-2016

Abstract

Con el objetivo de estudiar los procedimientos estadísticos utilizados en el postgrado en Agricultura Tropical (PAT) de la Universidad de Oriente, periodo 1998-2016, se analizó el manejo estadístico aplicado en los 53 trabajos de maestría presentados, identificando variables relacionadas con el diseño experimental, arreglo de tratamientos, número de repeticiones, características de la unidad experimental, tipos de variables y escalas utilizadas, tipo de análisis estadísticos, verificación de supuestos requeridos por las pruebas e interpretación de interacciones, entre otros.La información fue sistematizada en una base de datos y analizada a través de estadística descriptiva, prueba binomial y análisis de correlación, según la variable analizada. Se determinó que el uso de técnicas estadísticas difiere entre las menciones del PAT. La tendencia es hacia el desarrollo de experimentos críticos con empleo de diseños experimentales y arreglos de tratamientos robustos. Más de 60 por ciento de los experimentos emplean menos de cuatro repeticiones y hay deficiencias en la descripción de las unidades experimentales. Los supuestos del ANAVA no son verificados y hubo deficiencias en la interpretación de interacciones significativas. Las pruebas de comparación de promedios más frecuentes fueron Duncan y Mínima Diferencia Significativa (42,42 y 30,30 por ciento, respectivamente), las cuales inducen error tipo I.

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“…A través de las tablas de frecuencia y la estadística descriptiva realizadas con los datos proporcionados por la monetización de perdidas, se ve de manera cuantificada el cómo va desarrollándose una empresa [13] y de manera gráfica mediante los Histogramas de Frecuencia con que regularidad ocurren dichas fallas encontradas por cada CR [14]. Por medio de los Gráficos de control se halla los Límites inferior y superior para así poder analizar si las CR se encuentran o no bajo control estadístico [15]; ahora el uso de Minitab suele ser parecido a la herramienta ya mencionada, con la diferencia que esta da datos más concisos a corto y largo plazo, con imágenes de mayor comprensión y arroja además los niveles Z [16].…”