Problems of generalization of selection indices

Singh, Richa; Bellmann, K.

doi:10.1007/bf00275357

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Uzyskane wyniki posłużyły do obliczenia trzech indeksów selekcyjnych: własnego IS, obcego IO oraz ogólnego IOG. (Bujak i in., 2006;Hanson i in., 1957;Hazel, 1943;Singh, 1972). Do tworzenia wielowymiarowych indeksów wykorzystano 10 cech: pylenie, znamionowanie, długość kolby, liczbę rzędów, liczbę ziaren w rzędzie, liczbę ziaren w kolbie, masę kolby, masę osadki, procentową zawartość suchej masy i masę ziarna z kolby.…”

Section: Materiał I Metodyunclassified

“…Selekcja indeksowa w znacznym stopniu łagodzi niedoskonałości metody niezależnych poziomów brakowania, ponieważ pozwala na kompensowanie niskiej oceny jednej cechy wysokimi wartościami pozostałych. Przydatność metody wskaźnikowej w trakcie selekcji wykazało wielu autorów, (Singh, Bellmann, 1972;Hazel i in., 1994;Kaczmarek, Bujak, 1992/93;Bujak i in., 2006).…”

Section: Dyskusjaunclassified

“…Key words: economic weights, foreign index, general index, inbred lines, maize, specific index WSTĘP Dotychczas polscy hodowcy roślin nie stosowali metod indeksowych w pracach selekcyjnych. W wielu badaniach (Simmonds, 1987;Kaczmark i Bujak, 1992/1993Hazel i in., 1994;Bujak i in., 2004Bujak i in., , 2006 wykazano, że indeks selekcyjny oparty na kilku cechach jest bardziej skuteczny niż selekcja następcza i niezależnych poziomów brakowania i może stanowić narzędzie ułatwiające ocenę materiałów wyjściowych. Indeks jest wartością liczbową, reprezentującą kilka cech i może być uważany za supercechę.…”

unclassified

See 2 more Smart Citations

Wykorzystanie selekcji indeksowej w hodowli kukurydzy z uwzględnieniem ważności cech

Bujak,

Dmochowska-Huba,

Jedyński

et al. 2007

Biuletyn IHAR

View full text Add to dashboard Cite

W 2005 roku założono doświadczenia polowe metodą bloków niekompletnych w Smolicach i Kobierzycach. Materiał badawczy stanowiły 22 linie wsobne kukurydzy szklistej (typu flint) oraz 21 linii zębokształtnych (typu dent). Nasiona wysiano na poletkach 5 m2 w rozstawie 75 × 18,6 cm. Na roślinach wykonano obserwacje cech bonitacyjnych: pylenia i znamionowania, a po zbiorach – pomiary cech użytkowych: długości kolby, liczby rzędów w kolbie, liczby ziaren w rzędzie, liczby ziaren w kolbie, masy kolby, masy osadki, procentowej zawartości suchej masy oraz masy ziarna z kolby. Otrzymane wyniki posłużyły do obliczenia trzech indeksów: indeksu wartości własnej IS, indeksu obcego IO, oraz indeksu ogólnego IOG. Wyliczono je w 2 wariantach: a). bez współczynników wag i b). z dodaniem do wzorów oszacowanych współczynników wartości ekonomicznej (wag poszczególnych cech). Ranking linii uwzględniający wagi cech wskazuje w większości przypadków na te same genotypy, dla których wyliczono indeksy bez współczynnika ważności cech. Po wprowadzeniu do obliczeń wag ekonomicznych otrzymano indeksy, które pozwoliły na wyłonienie najlepszych linii: S 50668-4, K 409, S 41798-1-2-2, S 50685, S 47225A. Wykorzystanie wag poszczególnych cech w indeksach, pozwala na lepszą charakterystykę linii i dzięki temu na efektywniejszy wybór linii.

show abstract